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专利号: 2018107970543
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种参数阈值确定方法,其特征在于,包括:

根据样本数据在各个参数上的数据分布,确定所述各个参数的参数候选阈值;

利用预先设定的调优假设和所述候选参数阈值对依据业务经验给定的参数阈值进行调优;

根据调优后的参数阈值确定等级评定的参数阈值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据样本数据在各个参数上的数据分布,确定所述各个参数的候选参数阈值;

根据样本数据在各个参数上的数据分布,计算所述样本数据在各个参数上的统计量;

根据所述统计量确定所述各个参数对应的统计量折线图;

根据所述统计量折线图中的各个拐点对应的阈值,确定所述各个参数的的候选参数阈值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先设定的调优假设包括:假设1:若待评定的等级有p级,则Np:Np-1≈Np-1:Np-2≈...≈N2:N1,所述Np表示第p个等级所包含的样本数据量;

假设2:若参数个数为h,则调优后的每个参数的各级参数阈值符合所述Rhp表示第h个参数的第p个等级的参数阈值所在百分位数;

假设3:调优后的参数阈值组合对应的样本占比约等于调优前的样本占比。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用预先设定的调优假设和所述候选参数阈值对依据业务经验给定的参数阈值进行调优,包括:计算所述给定的参数阈值对应参数阈值组合的样本数据量与总样本数据量的比值,作为调优前的样本占比;

根据所述假设3、所述假设2和所述候选参数阈值对应的组合阈值划分表,选择样本占比与所述调优前的样本占比约等于的且对应候选参数阈值所在百分位数约等于的候选参数阈值组合,作为调优后的第一组参数阈值;

根据所述调优后的第一组参数阈值、所述组合阈值划分表和所述假设1,确定调优后的其他组参数阈值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述假设3、所述假设2和所述候选参数阈值对应的组合阈值划分表,选择样本占比与所述调优前的样本占比约等于的且对应候选参数阈值所在百分位数约等于的候选参数阈值组合,作为调优后的第一组参数阈值,包括:确定所述候选参数阈值对应的组合阈值划分表,所述组合阈值划分表中保存有所述候选参数阈值与其所在百分位数的对应关系,所述各个参数的候选参数阈值组合对应的样本占比,以及所述对应关系与所述样本占比的映射关系;

根据所述假设3从所述组合阈值划分表中查找与所述调优前的样本占比约等于的样本占比,以及与查找的多个样本占比对应的第一对应关系;

根据所述假设2从所述第一对应关系中查找对应百分位数约等于的各个参数的候选参数阈值并根据查找的候选参数阈值,确定调优后的第一组参数阈值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述调优后的第一组参数阈值、所述组合阈值划分表和所述假设1,确定调优后的其他组参数阈值,包括:根据所述调优后的第一组参数阈值对应的的样本占比和所述假设1,计算其他组参数阈值对应的样本占比;

从所述组合阈值划分表中查找与所述其他组参数阈值对应的样本占比对应的第二对应关系,并根据所述第二对应关系,确定所述其他组参数阈值。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述候选参数阈值对应的组合阈值划分表,包括:根据所述候选参数阈值,确定所述各个参数的候选参数阈值组合;

计算所述各个参数的候选参数阈值组合对应的样本数据量与总样本数据量的比值,作为所述所述各个参数的候选参数阈值组合对应的样本占比;

建立所述候选参数阈值及其所在百分位数的之间的对应关系,以及所述对比关系与所述样本占比之间的映射关系;

根据所述对应关系和所述映射关系,构建所述候选参数阈值对应的组合阈值划分表。

8.一种参数阈值确定装置,其特征在于,包括:

确定单元,用于根据样本数据在各个参数上的数据分布,确定所述各个参数的参数候选阈值;

调优单元,用于利用预先设定的调优假设和所述候选参数阈值对依据业务经验给定的参数阈值进行调优;

所述确定单元,用于根据调优后的参数阈值确定等级评定的参数阈值。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。