1.一种基于POI和公交刷卡数据的城市功能区识别方法，其特征在于，包括：基于网络电子地图获取目标城市POI数据，建立POI指标{IsContainResidence，IsContainJob，IsContainShopping}，以及POI总指标POI_Classes；其中，IsContainResidence为是否含住宅功能，IsContainJob为是否含就业功能，IsContainShopping为是否含购物服务；

对目标城市划分区域，根据各区域包含的POI以及包含各类POI的数量，统计获得各区域的POI指标并计算对应的POI总指标值POI_Classes；

根据各区域的POI指标和POI总指标值，获得城市单一功能区和功能混合的各区域；

获取城市功能混合的各区域的公交刷卡数据，并根据所述公交刷卡数据建立并计算公交车站的乘车人数特征指标值；

根据计算的所述乘车人数特征指标值，进行城市功能混合的各区域的聚类，根据聚类结果各类别的聚类中心的乘车人数特征指标值，确定各类区域的城市功能。

2.如权利要求1所述的城市功能区识别方法，其特征在于，所述获取目标城市的公交刷卡数据，并根据所述公交刷卡数据建立并计算公交车站的乘车人数特征指标，具体包括：获取目标城市的公交刷卡数据，分别统计公交刷卡数据指标根据公交刷卡数据指标 计算每个公交车站的特征值，其中每个公交车站的特征值包括全时绝对量特征 全时波动特征 全时偏度特征 全时峰度特征 以及全时趋势特征

其中，

表示第i个公交车站工作日/周末在第t个时段的上车人数；

k取1时表示工作日，k取2时表示周末。

3.如权利要求2所述的城市功能区识别方法，其特征在于，所述全时绝对量特征的计算公式为：其中，T为一天的时间段总数。

4.如权利要求2所述的城市功能区识别方法，其特征在于，所述全时波动特征 的计算公式：其中，T为一天的时间段总数。

5.如权利要求2所述的城市功能区识别方法，其特征在于，所述全时偏度特征的计算公式：其中，T为一天的时间段总数。

6.如权利要求2所述的城市功能区识别方法，其特征在于，所述全时峰度特征的计算公式：其中，T为一天的时间段总数。

7.如权利要求2所述的城市功能区识别方法，其特征在于，所述全时趋势特征 的计算公式：；

其中，T为一天的时间段总数。

8.如权利要求2所述的城市功能区识别方法，其特征在于，POI总指标POI_Classes的计算公式为：POI_Classes＝IsContainResidence×100+IsContainJob×10+IsContainShopping。