1.基于用户属性和内容属性的D2D信息传播建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)、根据用户历史交互，衡量用户间总的交互次数以及负向交互所占比例，得到交互因子，根据交互信任值的波动程度获得稳定因子，结合交互因子和稳定因子量化用户间社会关系，得到社会关系强度；

所述交互因子是用户对过去一段时间内交互的主观感受，对于每一次交互，用户都有相应的评分值act(i,j)k，对于用户i和用户j进行了n次交互的情况，将交互因子表示为：其中m为负向交互的次数；

所述稳定因子反映用户间社会关系以及交互的稳定性，通过将时间划分为Tk个时隙，量化每一次的交互强度 与平均交互强度 的差值，得到稳定因子为：步骤2)、结合用户对信息内容的兴趣度和步骤1)所量化的用户间社会关系建立用户感染概率函数；

步骤3)、基于用户影响力表征用户生存时间，且用户影响力取决于用户在其邻居用户中的相对权重，且随时间呈现指数衰减的状态，建立用户恢复概率函数；

步骤4)、基于SIR模型和离散时间马尔科夫链，联合步骤2)和步骤3)所确定的感染概率函数和恢复概率函数建立D2D信息传播模型；

步骤5)、对步骤4)所建立的D2D信息传播模型进行稳定性分析。

2.根据权利要求1所述基于用户属性和内容属性的D2D信息传播建模方法，其特征在于：步骤2)所述用户感染概率函数为：其中Γ(i)表示用户i的邻居集合，hij表示用户i成功感染用户j的概率， 表示用户j在t时刻为状态I的概率。

3.根据权利要求2所述基于用户属性和内容属性的D2D信息传播建模方法，其特征在于：步骤3)所述恢复概率函数为：0

其中infi 表示用户的初始影响力，t1为用户刚转化为感染状态I的临界时间点，表示用户i在t时刻由状态I转化为状态R的概率。

4.根据权利要求3所述基于用户属性和内容属性的D2D信息传播建模方法，其特征在于：步骤4)所述D2D信息传播模型为：t+1

其中InfN×N是对角线元素为 其余元素为0的对角阵，p (R)是元素为t+1

的列向量，p (I)是元素为 的列向量，IN表示N阶单t

位阵，H是元素为hij,i＝1,2,…N,j＝1,2,…N的矩阵，p (R)是元素为 的t

列向量，p(I)是元素为 的列向量，N表示网络中的用户个数。

5.根据权利要求4所述基于用户属性和内容属性的D2D信息传播建模方法，其特征在于：步骤5)所述稳定性分析包括：a.对于InfN×N+H的最大特征值小于1的情况，存在：t+1 t

p (I)≤(InfN×N+H)p(I)则系统会收敛于全局稳定的状态；

b.对于InfN×N+H的最大特征值大于1的情况，通过对用户感染概率进行转化：表示用户i在t+1时刻为状态I的概率， 表示用户i在t时刻为状态I的概率，表示用户i在t时刻为状态R的概率，hij表示用户i和用户j间的信息感染概率， 表示用户j在t时刻为状态I的概率， 表示用户i在t时刻的影响力；

t+1 t

结合函数增减特性证明p (I)＝p(I)，验证系统的稳定性。