利索能及
我要发布
收藏
专利号: 2018107289133
申请人: 北京市商汤科技开发有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-08
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种图像匹配方法,其特征在于,包括:

获取第一图像的特征数据;

基于所述第一图像的特征数据,得到M组目标特征数据,所述M为大于或等于2的整数;

基于所述M组目标特征数据,从至少两个第二图像中确定与所述第一图像匹配的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述M组目标特征数据,从至少两个第二图像中确定与所述第一图像匹配的目标图像,包括:基于所述M组目标特征数据,确定所述第一图像与所述至少两个第二图像中每个第二图像的相似度;

基于所述第一图像与所述至少两个第二图像中每个第二图像的相似度,从所述至少两个图像中确定与所述第一图像匹配的目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述M组目标特征数据,确定所述第一图像与所述至少两个第二图像中每个第二图像的相似度,包括:获取所述至少两个第二图像中每个第二图像的特征数据;

基于所述M组目标特征数据与所述至少两个第二图像中每个第二图像的特征数据,得到所述每个第二图像对应的M个相似度;

根据所述至少两个第二图像中每个第二图像对应的M个相似度,确定所述第一图像与所述每个第二图像的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个第二图像中每个第二图像对应的M个相似度,确定所述第一图像与所述每个第二图像的相似度,包括:将所述第二图像对应的M个相似度的平均处理结果确定为所述第一图像与所述第二图像的相似度。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像包含的信息量少于所述第二图像包含的信息量,所述目标特征数据的维度大于所述第一图像的特征数据的维度。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一图像的特征数据,得到M组目标特征数据,包括:基于所述第一图像的特征数据以及M个随机向量,得到所述M组目标特征数据。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一图像的特征数据,得到M组目标特征数据,包括:将所述第一图像的特征数据输入到特征生成网络进行处理,得到所述M组目标特征数据。

8.一种图像匹配装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取第一图像的特征数据;

第一数据处理单元,用于基于所述第一图像的特征数据,得到M组目标特征数据,所述M为大于或等于2的整数;

第一确定单元,用于基于所述M组目标特征数据,从至少两个第二图像中确定与所述第一图像匹配的目标图像。

9.一种图像匹配装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令当被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1至7任意一项所述的方法。