1.一种大气温湿廓线的一维变分反演方法，其特征在于：该方法采用的一维变分代价函数J为式中，xb为背景场，F为观测算子，Y为观测资料，B为背景误差协方差矩阵，O为观测误差协方差矩阵，x为待反演的大气温湿廓线；

极小化上述代价函数得到反演的大气温湿廓线；

所述背景场xb为WRF模式的预报值；观测算子F为CRTM辐射传输模式；观测资料Y采用IASI红外高光谱温湿探测通道资料；

所述IASI红外高光谱温湿探测通道资料需进行质量控制，具体方法为：步骤1、临边检测：将IASI资料的每个扫描线最左端和最右端各五个扫描点剔除；

步骤2、云滴检测：计算大气柱液态水含量CLWP，当CLWP>＝0.2mm时，去除此扫描位置的观测资料；

步骤3、残差检测：统计观测残差标准差，当观测残差大于15K，舍弃观测资料；当观测残差绝对值大于3倍标准偏差时，舍弃观测资料；

背景误差协方差的计算方法为：

将背景误差协方差矩阵B表示为：

式中，bij表示第i层与第j层背景场的误差协方差，计算协方差的公式为：其中，X表示WRF模式预报值与探空值的误差，即背景误差， 表示第i层第k个样本的数i据，E(X)表示第i层的预报值误差均值，n表示样本数；

计算观测误差协方差的步骤如下：

计算误差的均值：

式中，F(x0)表示CRTM辐射传输模式计算得到的亮温；x0是探空资料；n为样本数；

由于观测误差协方差矩阵O为一个对角矩阵，若数据为无偏，即E＝0时，矩阵O对角线上元素o计算公式如下：而若数据为有偏时，矩阵O对角线上元素o计算公式如下：

2.根据权利要求1所述大气温湿廓线的一维变分反演方法，其特征在于：极小化代价函数的方法为牛顿法，其迭代公式为：其中， 为代价函数的一阶偏导；

为代价函数的二阶偏导；

则上述迭代公式可表述为

‑1 T ‑1 ‑1 ‑1 T ‑1xn+1＝xn+(B +K·O ·K) ·[B ·(xb‑xn)+K·O ·(Y‑F(xn))]式中，xn和xn+1分别表示迭代过程中第n和第n+1步的大气温湿廓线。

3.根据权利要求2所述大气温湿廓线的一维变分反演方法，其特征在于：所述迭代函数迭代的终止条件为||xn‑xn+1||2＜＜1。