1.一种基于指纹识别的停车场收费系统，所述系统包括：

数据测量设备，采用红外线测高机制，对停车场收费处的当前人员进行实时高度检测，以获得并输出当前人员高度；

现场分析设备，设置在停车场收费处，与所述数据测量设备连接，用于接收所述当前人员高度，并将支撑杆的顶端的高度调节为所述当前人员高度减去预设高度偏差而获得的高度；

收费平台，设置在停车场收费处，由支撑杆和CMOS传感器组成，所述CMOS传感器设置在所述支撑杆的顶端之上，用于对当前人员的指纹进行数据采集操作，以获得并输出现场指纹图像；

图像遍历设备，与所述CMOS传感器连接，用于接收所述现场指纹图像，采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述现场指纹图像进行无重叠式遍历，以获得对应的各个遍历窗口，并输出所述各个遍历窗口；

颗粒采集设备，与所述图像遍历设备连接，用于接收所述各个遍历窗口，对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作：获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值，将所述窗口均值与所述现场指纹图像的整体亮度进行偏离度分析，当偏离度超限时，确认所述遍历窗口为颗粒分块；

图像划分设备，与所述颗粒采集设备连接，用于基于所述颗粒采集设备输出的各个颗粒分块组成所述现场指纹图像中的颗粒图案，将所述现场指纹图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案；

分化处理设备，与所述图像划分设备连接，用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案，还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案，输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案；

数据拟合设备，与所述分化处理设备连接，用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案，并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述现场指纹图像对应的拟合图像；

目标处理设备，设置在停车场收费处，与所述数据拟合设备连接，用于接收所述拟合图像，对所述拟合图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展，以获得所述拟合图像对应的边沿扩展图像；

目标强化设备，与所述目标处理设备连接，用于获取所述边沿扩展图像中的每一个目标外形，在所述边沿扩展图像中，对所述边沿扩展图像中的每一个目标外形进行锐化处理，以获得并输出与所述边沿扩展图像对应的外形锐化图像；

即时转账设备，与所述目标强化设备连接，用于接收所述外形锐化图像，对所述外形锐化图像进行指纹识别，以获得所述外形锐化图像中指纹所属于的人员名称，并基于预存的与所述人员名称对应的电子账户进行即时转账处理；

其中，在所述目标处理设备中，对所述拟合图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展包括：将所述拟合图像中与图像边沿相邻的每一个目标作为对应的不完整目标，基于所述拟合图像中的不完整目标的外形对所述不完整目标在所述拟合图像之外的部分进行预测性扩展；

其中，所述目标处理设备输出的边沿扩展图像的面积大于所述拟合图像的面积；

其中，在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括：将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案。

2.如权利要求1所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：

在所述分化处理设备中，采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括：将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒非低通图案并输出所述颗粒非低通图案。

3.如权利要求2所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：

在所述图像遍历设备中，所述遍历窗口为正方形窗口，所述正方形窗口的边长与所述现场指纹图像的信噪比成正比。

4.如权利要求3所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：

在所述颗粒采集设备中，所述现场指纹图像的整体亮度的获取模式如下：获取所述现场指纹图像的各个像素点的各个亮度值，对所述现场指纹图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述现场指纹图像的整体亮度。

5.如权利要求4所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：

在所述颗粒采集设备中，当偏离度未超限时，确认所述遍历窗口为非颗粒分块。

6.如权利要求5所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：

所述数据测量设备包括竖立放置的多个叠起的红外线收发单元，以基于所述多个叠起的红外线收发单元的红外线信号收发结果，对停车场收费处的当前人员进行实时高度检测。

7.如权利要求6所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：

所述基于所述多个叠起的红外线收发单元的红外线信号收发结果，对停车场收费处的当前人员进行实时高度检测包括：将收到反馈的红外线信号的时间超过限量的最高位置的红外线收发单元所位于的高度作为所述当前人员高度。

8.如权利要求1-7任一所述的基于指纹识别的停车场收费系统，其特征在于：所述预设高度偏差为基于预设数量人员样本统计的人体鼻部到人体顶端的距离。