1.一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)采集试验地冬小麦的冠层高光谱数据，并计算冬小麦的病情指数DI；

(2)选取400～800nm波段范围内的冠层高光谱数据作为试验数据，并将其中的异常数据剔除；

(3)分别计算400～800nm波段范围内各波段对于病情指数DI的权重值a和各波段之间的相关系数，并求得将权重值和权重值a最大值所对应的波段与其它波段的相关系数归一化后二者间距d，取权重值a中的最大值所对应的波段和距离d中的最大正值所对应的波段作为最佳敏感波段组合；

(4)根据最佳敏感波段组合以及归一化植被指数NDVI，构造新植被指数NDVI1；

(5)选取10种与白粉病病情相关的植被指数，并采用这10种植被指数与新植被指数NDVI1构建冬小麦白粉病监测模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于：步骤(1)中，采用以下公式计算冬小麦的病情指数DI：其中，f为分类为各个梯度叶片数，x为对应梯度的级数值，n为梯度描述值从1到8。

3.根据权利要求1所述的一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于：步骤(3)中，采用Relief-F算法计算400～800nm波段范围内各波段对于病情指数DI的权重值a。

4.根据权利要求1所述的一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于：步骤(3)中，权重值a中的最大值所对应的波段为636nm，距离d中的最大正值所对应的波段为784nm。

5.根据权利要求1所述的一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于：步骤(4)中，采用归一化差分法构造新植被指数NDVI1。