1.一种基于随机矩阵的输电线路故障检测方法，其特征在于，包括：S1、分别获取一个线路两端n个采样值的三相电流，根据该采样值分别计算得到该线路两端的正序电流故障分量序列、负序电流分量序列和零序电流分量序列，对各电流分量序列分别进行复制、平移处理，扩展形成各序列的矩阵，再叠加噪声矩阵，形成各电流分量序列的原始随机矩阵；

S2、基于随机矩阵理论，将所述原始随机矩阵变换为标准矩阵积；

S3、计算标准矩阵积的特征值，根据所述特征值，分别计算得到该线路正序电流故障分量序列、负序电流分量序列和零序电流分量序列的平均谱半径；

S4、构造线路故障判据：

首先对某线路的负序电流分量序列和零序电流分量序列进行计算，得到的两个平均谱半径中的小者作为该线路的平均谱半径，将其与阈值进行比较，如果线路的平均谱半径小于阈值时，则判断该线路为不对称故障；

如果不含负序和零序电流，将正序电流故障分量序列计算得到的平均谱半径与阈值进行比较，若该平均谱半径小于阈值时，则判断该线路为对称故障。

2.根据权利要求1所述的基于随机矩阵的输电线路故障检测方法，其特征在于：对各电流分量序列分别进行复制、平移处理，扩展形成各电流分量序列的矩阵，再分别叠加噪声矩阵，形成各电流分量序列的原始随机矩阵，具体方法为：将线路两端n个采样时刻的电流分量序列排成两行，组成矩阵Xorignal：其中，Δx1(i)表示线路一侧i时刻的电流故障分量，-Δx2(i)表示线路对侧i时刻的电流故障分量取反后的变量，此处的i与k指代的意思相同，k-n+1,k-n+2,...,k分别为各采样时刻，Xorignal为一个2×n的矩阵；

将Xorignal的两行复制m-1次，再向下平移，扩展形成2m×n的矩阵Xcopy：在矩阵Xcopy上叠加一个2m×n的高斯白噪声矩阵，得到每行每列数据不完全相同的原始随机矩阵Xor：Xor＝Xcopy+A*Ngas

其中，Ngas∈R2m×n为噪声矩阵，其每个元素均为随机数且服从标准正态分布，A为噪声幅值， 其中，UN为系统的额定相电压，Y/2为输电线路的π型等值电路两端的并联导纳。

3.根据权利要求1所述的基于随机矩阵的输电线路故障检测方法，其特征在于，采用随机矩阵理论进行矩阵变换，将所述原始随机矩阵变换为标准矩阵积：对原始随机矩阵Xor进行归一化处理，获得每个元素均满足期望μ＝0、方差σ2＝1的独立同分布的高斯随机变量的归一化矩阵其中， 为原始数据矩阵的元素， 为归一化矩阵 的元素，求取矩阵 的奇异值等价矩阵：

其中，U为一个2m×2m的哈尔酉矩阵，由奇异值分解生成，Xu为 的奇异值等价矩阵，上标H表示矩阵的共轭转置；

将L个非标准厄米特矩阵 采用上述的矩阵变换方法，分别得到L个对应的奇异值等价矩阵Xu,i，将L个奇异值等价矩阵累积得到累积矩阵Z：对累积矩阵Z进行单位化处理，得到一个2m×2m阶、方差为 的标准矩阵积矩阵将Xor中的元素通过变换得到标准化矩阵 记 为故障识别矩阵Xfinal；

若随机矩阵Xfinal的元素均是期望μ＝0、方差σ2＝1的独立同分布的高斯随机变量，当m、n趋于无穷，且保持行列比不变时，标准矩阵积 的特征值的经验谱分布满足概率密度函数：L为随机矩阵的个数，本文L＝1，其中c为行列比，c＝m/n，c∈(0,1]。

4.根据权利要求1所述的基于随机矩阵的输电线路故障检测方法，其特征在于，计算标准矩阵积矩阵的特征值，根据所述特征值计算，得到电流分量序列的平均谱半径：求取故障识别矩阵Xfinal的所有特征值λi(i＝1,2,...2m)：det(Xfinal-λE)＝0

根据所有的特征值λi，计算线路的平均谱半径

5.根据权利要求1所述的基于随机矩阵的输电线路故障检测方法，其特征在于，构造线路故障判据的方法为：根据内环半径Rs，计算得到阈值rset：

rset＝KrelRs

其中，Krel为可靠系数，内环半径Rs＝(1-c)0.5L，其中，L为矩阵数量，此处只有一个随机矩阵L＝1，c为随机矩阵的行列比c＝2m/n,c∈(0,1]；

对于含有负序和零序分量的故障情况，首先以零序和负序分量作为算法输入量，即针对不对称故障：如果满足 则判断该线路为故障线路，且为不对称故障；

其中，ri2、ri0分别为线路两端负序和零序电流计算得到的平均谱半径， 为负序电流和零序电流的可靠系数， 取值为0.85～0.95，设当没有负序和零序分量时，即针对对称故障、潮流转移和系统振荡；

如果满足 则判断该线路为故障线路，且为对称故障；

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其中，ri为正序电流故障分量计算的平均谱半径， 为正序电流故障分量的可靠系数， 设置为0.5。