1.一种基于虹膜识别的具有多重保险功能的保险柜，其特征在于，包括柜体，所述柜体设有暗门组件、保险组件、密码锁组件、虹膜识别组件和虹膜采集器；

所述暗门组件设于柜体的底部，所述暗门组件包括暗门、锁合件和控制件；位于暗门下部的柜体内壁上设有限位板，所述限位板只位于销轴的内侧；所述锁合件设置在柜体的侧壁内并与暗门的侧面固定连接，锁合件包括锁片和第一复位弹性件，所述锁片居中设有销孔，并通过所述销孔与销轴转动配合，锁片在靠近暗门一端的上部设有连接孔，锁片在远离暗门一端设有锁头，第一复位弹性件的一端和连接孔连接，第一复位弹性件的另一端和第一固定桩连接；所述控制件包括控制钮和锁扣，所述控制钮包括控制杆，控制杆的末端从柜体内壁中伸出，控制杆的前端为斜面并与锁扣的位置相对应，所述锁扣的前端设有与锁头相互配合的锁凸，所述锁扣在位于锁凸后部为锁扣与固定轴的是转动配合处，锁扣的末端为斜面与控制杆前端的斜面对接，锁扣的中部设有第二复位弹性件，所述第二复位弹性件的另一端和第二固定桩连接，所述锁扣的旋转方向上还设有旋转限位件；

所述保险组件包括夹具、直线导轨和线性电机，所述夹具包括结构相同的上夹具和下夹具，上夹具和下夹具对界面各设有一个半圆柱形凹槽，圆柱形凹槽内设有防滑纹，待上夹具和下夹具夹紧后形成完整的圆柱形空间以容纳并夹紧控制杆；上夹具和下夹具的两侧各设有一条直线导轨，上夹具和下夹具通过滑块固定在直线导轨上，所述直线导轨对称分布在控制杆的相对两侧，并安装在柜体内壁上；

所述密码锁组件包括密码输入器、密码识别器、锁体和开关门，当密码识别器判断出密码输入器输入的密码正确时，向锁体发送第一控制信号，则控制锁体开启开关门，当密码识别器判断出密码输入器输入的密码错误达到指定次数时，向线性电机发送第一驱动信号，并控制滑块将所述夹具移动至第一位置，以使夹具夹紧控制杆；所述锁体同时电连接虹膜识别组件，当虹膜识别组件身份识别成功时，向锁体发送控制信号，以控制锁体开启开关门，同时向线性电机发送第二驱动信号，并控制滑块将所述夹具移动至第二位置，以使解除夹具对控制杆的夹紧；

所述虹膜采集器至少包括盒体、摄像头、电路板和红外灯，所述虹膜识别组件与摄像头、红外灯通信相连，所述盒体形成有虹膜采集通道，所述虹膜采集通道与盒体一体成型，所述虹膜采集通道将盒体分为第一子盒体和第二子盒体，所述第一子盒体内设置有摄像头，所述虹膜采集通道后部形成有连通虹膜采集通道与第一子盒体的第一通孔，所述第一通孔位于摄像头正前方，所述虹膜采集通道的前部形成有连通虹膜采集通道与第二子盒体的第二通孔，所述第二通孔位于第一通孔的正前方，所述第二子盒体内设有红外灯，电路板设置在第二子盒体的底部，所述摄像头和红外灯均与电路板连接。

2.如权利要求1所述的基于虹膜识别的具有多重保险功能的保险柜，其特征在于，所述滑块设有距离传感器，所述距离传感器与线性电机电连接，当滑块滑动到预设距离时，所述距离传感器向所述线性电机发送停止工作信号以使滑块暂停滑动。

3.如权利要求2所述的基于虹膜识别的具有多重保险功能的保险柜，其特征在于，所述虹膜识别组件包括：

采集模块，用于通过校正公式校正初始虹膜图像，并在校正后采集虹膜图像的信息，校正公式为： 其中XkA为原始虹膜图像，XkB为校正虹膜图像，为原始虹膜图像和校正虹膜图像的各像素点值之间的标准差，μ为校正因子；

预处理模块，将校正虹膜图像与8个方向、5个尺度的Gabor滤波器进行卷积，以得出40个Gabor特征矩阵，然后获取各Gabor特征矩阵对应的幅值并生成对应的初始LBP图谱；

计算模块，用于通过加权公式将40个初始LBP图谱通过加权计算后得到最终LBP图谱，加权公式为： 其中XLBP为最终LBP图谱，ALBP为各Gabor特征矩阵对应的幅值之和，Ai为各Gabor特征矩阵对应的幅值，Xi为各Gabor特征矩阵对应幅值对应的初始LBP图谱。

4.如权利要求3所述的基于虹膜识别的具有多重保险功能的保险柜，其特征在于，所述虹膜识别组件还包括：

光斑修正模块，用于通过光斑修正公式将最终LBP图谱中的光斑点P0(x0，y0)进行修正，在光斑点上下左右四个方向上获取四个最近的非光斑区域Sm(m＝1,2,3,4)，每个非光斑区域选取上下左右四个包络点Pmn(xmn，ymn)(m＝1,2,3,4；n＝1,2,3,4)的灰度值来进行计算得出光斑点修正后的灰度值g(P0)，光斑修正公式为：其中g(offset)为光斑修正灰度值偏移量。

5.如权利要求4所述的基于虹膜识别的具有多重保险功能的保险柜，其特征在于，所述虹膜识别组件还包括：

暗点补偿模块，用于通过暗点补偿公式将最终LBP图谱中的暗点P’0(x′0，y′0)进行修正，在暗点上下左右四个方向上获取四个最近的非暗点区域S′m(m＝1,2,3,4)，每个非暗点区域选取上下左右四个包络点P′mn(x’mn，y’mn)(m＝1,2,3,4；n＝1,2,3,4)的灰度值来进行计算得出光斑点修正后的灰度值g(P′0)，光斑修正公式为：其中g′(offset)为暗点补偿灰度值偏移量。

6.如权利要求5所述的基于虹膜识别的具有多重保险功能的保险柜，其特征在于，所述虹膜识别组件还包括：

处理模块，对光斑修正和暗点补偿后的最终LBP图谱进行编码与降维后，计算出最终LBP图谱对应编码与特征编码之间的Hamming距离，当Hamming距离不超过预设阈值时，则判断身份识别成功。