1.一种安全警示方法，应用于客户端，其特征在于，包括：扫描环境中的警示触发物，所述警示触发物包括警示图片和/或警示文字；

获取与所述环境中的警示触发物对应的警示模型；

获取与所述警示触发物相关的环境图像；以及

将所述警示模型与所述环境图像叠加，构建与所述环境中的警示触发物对应的增强现实模型，以通过所述增强现实模型给出警示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述环境中的警示触发物对应的警示模型，包括：将扫描的所述警示触发物的图像发送给服务器；

接收所述服务器返回的与所述环境中的警示触发物对应的警示模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述环境中的警示触发物对应的警示模型，包括：根据扫描获取的警示触发物的图像，使用特征提取算法从所述警示触发物的图像中提取所述警示触发物的特征点，其中，所述特征点包括所述警示触发物的图像中的人体特定肢体动作、警示标识和/或警示文字；

根据所述特征点查找预先存储的警示模型，将与所述特征点对应的警示模型作为与所述环境中的警示触发物对应的警示模型。

4.一种安全警示方法，应用于服务器端，其特征在于，包括：接收来自客户端的警示触发物的图像，所述警示触发物包括警示图片和/或警示文字；

根据所述警示触发物的图像获取与所述警示触发物对应的警示模型；

接收来自客户端的环境图像；以及

将所述警示模型与所述环境图像叠加，构建与所述警示触发物对应的增强现实模型，并将所述增强现实模型发送给所述客户端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：预先制作与所述警示触发物对应的警示模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，预先制作与所述警示触发物对应的警示模型，包括：预先获取所述警示触发物的图像；

使用特征提取算法从所述警示触发物的图像中抽取所述警示触发物的特征点，所述特征点包括所述警示触发物的图像中与警示内容对应的人体特定肢体动作、警示标识和/或警示文字；

制作与所述特征点对应的警示模型，将与所述特征点对应的警示模型作为与所述警示触发物对应的警示模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述警示触发物的图像获取与所述警示触发物对应的警示模型，包括：根据所述警示触发物的图像，使用特征提取算法从所述警示触发物的图像中抽取所述警示触发物的特征点；

根据所述特征点查找预先制作的与所述特征点对应的警示模型，将与所述特征点对应的警示模型作为与所述环境中的警示触发物对应的警示模型。

8.一种安全警示装置，应用于客户端，其特征在于，包括：扫描单元，用于扫描环境中的警示触发物，所述警示触发物包括警示图片和/或警示文字；

警示模型获取单元，用于获取与所述环境中的警示触发物对应的警示模型；

环境图像获取单元，用于获取与所述警示触发物相关的环境图像；以及增强现实模型构建单元，用于将所述警示模型与所述环境图像叠加，构建与所述环境中的警示触发物对应的增强现实模型，以通过所述增强现实模型给出警示。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述警示模型获取单元还用于：将扫描的所述警示触发物的图像发送给服务器；

接收所述服务器返回的与所述环境中的警示触发物对应的警示模型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述警示模型获取单元包括：特征点提取子单元，用于根据扫描获取的警示触发物的图像，使用特征提取算法从所述警示触发物的图像中提取所述警示触发物的特征点，其中，所述特征点包括所述警示触发物的图像中人体特定肢体动作、警示标识和/或警示文字；

查找子单元，用于根据所述特征点查找预先存储的警示模型，将与所述特征点对应的警示模型作为与所述环境中的警示触发物对应的警示模型。

11.一种安全警示装置，应用于服务器端，其特征在于，包括：第一接收单元，用于接收来自客户端的警示触发物的图像，所述警示触发物包括警示图片和/或警示文字；

警示模型获取单元，用于根据所述警示触发物的图像获取与所述警示触发物对应的警示模型；

第二接收单元，用于接收来自客户端的环境图像；以及增强现实模型构建单元，用于将所述警示模型与所述环境图像叠加，构建与所述警示触发物对应的增强现实模型，并将所述增强现实模型发送给所述客户端。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括警示模型制作单元，用于：预先制作与所述警示触发物对应的警示模型。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述警示模型制作单元包括：警示触发物图像获取子单元，用于预先获取所述警示触发物的图像；

特征点提取子单元，用于使用特征提取算法从所述警示触发物的图像中抽取所述警示触发物的特征点，所述特征点包括所述警示触发物的图像中与警示内容对应的人体特定肢体动作、警示标识和/或警示文字；

警示模型制作子单元，用于制作与所述特征点对应的警示模型，将与所述特征点对应的警示模型作为与所述警示触发物对应的警示模型。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述警示模型获取单元包括：特征点提取子单元，用于根据所述警示触发物的图像，使用特征提取算法从所述警示触发物的图像中抽取所述警示触发物的特征点；

查找子单元，用于根据所述特征点查找预先制作的与所述特征点对应的警示模型，将与所述特征点对应的警示模型作为与所述环境中的警示触发物对应的警示模型。

15.一种安全警示装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3或4-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3或4-7中任一所述的方法。