1.一种视频标题信息量的度量方法，包括以下步骤：S1、将待度量的视频标题文本切分为一个或多个单独的词语；

S2、统计各词语在所有视频标题文本中出现的概率，并选择一个参照文本，统计各词语在所述参照文本中出现的概率；

S3、计算各词语在所有视频标题文本中的平均信息熵，并计算各词语在参照文本中的平均信息熵；以及S4、将各词语在所有视频标题文本中的平均信息熵与在参照文本中的平均信息熵加权求和，并将求和的结果作为视频标题的信息量的值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤S1还包括去除所述词语中的无意义词语的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤S2中，通过下式统计各词语在所有视频标题文本中出现的概率：其中，pi是视频标题中第i个词语在所有视频标题文本中出现的概率，Ni是视频标题中第i个词语在所有视频标题文本中出现的次数，N是所有视频标题文本中出现的词语的总出现次数；以及通过下式统计各词语在所有参照文本中出现的概率：其中，si是视频标题中第i个词语在参照文本中出现的概率，Mi是视频标题中第i个词语在参照文本中出现的次数，M是参照文本中出现的词语的总出现次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在步骤S3中，采用下式计算所述各词语在所有视频标题文本中的平均信息熵Hp：以及

采用下式计算所述各词语在参照文本中的平均信息熵Hs：其中，log表示以10为底的对数，n为视频标题文本中出现的词语的个数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，在步骤S4中，采用如下公式来进行加权求和：H＝w1Hp+w2Hs

其中，H为视频标题的信息量的值，w1为Hp的权重系数，w2为Hs的权重系数，w1+w２＝1，且

0.5＜w1≤1。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，若Mi＝0，则

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述参照文本为人民日报文本。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述可执行指令在由处理器执行时，实现根据权利要求1-7中的任一项所述的视频标题信息量度量方法的步骤。

9.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及

处理器，用于执行存储器中存储的可执行指令，以执行根据权利要求1-7中的任一项所述的视频标题信息量度量方法的步骤。