1.基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤(1)：选取健康的眼底图像，根据健康眼底图像的包含视盘区域的最小外接矩形，提取最小外接矩形内的图像作为模板图像；

步骤(2)：对模板图像和待匹配图像均进行预处理；

步骤(3)：计算模板图像和待匹配图像之间的最佳兄弟相似度；

步骤(4)：在待匹配图像中进行搜索，最佳兄弟相似度最大值所对应的区域为最终的定位结果。

2.如权利要求1所述的基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，所述步骤(1)中，待匹配图像即为待定位视盘所在的眼底图像。

3.如权利要求1所述的基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，所述步骤(2)中，对模板图像和待匹配图像均进行预处理，根据图像子块的尺寸大小，即图像的长度和宽度以像素为单位，调整模板图像和待匹配图像的尺寸大小，使模板图像和待匹配图像的大小均是图像子块大小的整数倍；然后将模板图像和模板图像分别分割成若干个尺寸大小相同的不重叠的图像子块，然后将每个图像子块分别视为一个点，从而形成由图像子块组成的点集，分别为模板图像对应的点集和待匹配图像对应的点集。

4.如权利要求1所述的基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，所述步骤(3)中，基于步骤(2)中形成的模板图像对应的点集和待匹配图像对应的点集，计算模板图像对应的点集中的点与待匹配图像对应的点集中的点之间的距离值，找出两个点集的最佳兄弟点对，根据最佳兄弟点对的个数计算最佳兄弟相似度。

5.如权利要求1所述的基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，将模板图像和待匹配图像中的每一个候选区域表示为xyRGB空间中的点，计算两个点集之间的最佳兄弟相似性度量的值，首先需要得到每个点对之间的距离值，将两个点之间的距离度量分为三个部分，一是两个点之间的颜色灰度值的差异，二是两个点之间的空间位置差异，三是图像梯度差异。

6.如权利要求1所述的基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，所述步骤(4)中，基于步骤(3)，在待匹配图像中逐列搜索相似度的值最高的区域，即为最终的定位结果。

7.如权利要求1所述的基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法，其特征是，所述步骤(4)中，构造相似性图像：通过颜色渐变形式展示最佳兄弟相似度的高低，相似度高的部分颜色深，相似度低的部分颜色浅，通过肉眼观察从待匹配图像中找到颜色最深的区域，即为与模板图像匹配程度最高的区域。

8.基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位系统，其特征是，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-7任一方法所述的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征是，其上运行有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-7任一方法所述的步骤。