1.一种POC攻击检测方法，所述方法包括：获取访问请求；

提取所述访问请求中的每个字符作为特征，得到字符特征集；

确定所述字符特征集与预设POC攻击特征库的特征相似度；

根据确定的特征相似度生成所述访问请求的检测结果；

当所述检测结果为所述访问请求为POC攻击请求时，生成警告信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取访问请求之前，包括：接收终端通过POC攻击程序生成的POC攻击请求；

从接收到的POC攻击请求中提取每个字符；

根据预设哈希值生成算法，生成所述每个字符对应的哈希值；

将所述每个字符对应的哈希值存储在预设POC攻击特征库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个字符对应的哈希值存储在预设POC攻击特征库中之后，还包括：接收终端发送的特征库查询请求；

根据所述特征库查询请求从所述预设POC攻击特征库中，提取所述每个字符对应的哈希值；

将提取到的哈希值返回至所述终端；

接收所述终端对所述提取到的哈希值的权重配置请求；

根据所述权重配置请求对所述预设POC攻击特征库中哈希值配置权重系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述字符特征集与所述预设POC攻击特征库的特征相似度，包括：根据所述字符特征集中每个字符生成特征字符队列；

从所述特征字符队列中读取特征字符；

根据所述预设哈希值生成算法，生成所述读取到的特征字符对应的哈希值，得到所述字符特征集对应的字符哈希值集合；

根据所述字符哈希值集合中的哈希值与所述预设POC攻击特征库中的哈希值，计算特征相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述字符哈希值集合中的哈希值与所述预设POC攻击特征库中的哈希值，计算特征相似度，包括：读取所述字符哈希值集合中的哈希值；

从所述预设POC攻击特征库中查询与读取到的哈希值对应的权重系数，得到所述字符哈希值集合对应的权重系数集合；

根据所述权重系数集合中的权重系数，计算所述字符特征集与所述预设POC攻击特征库的特征相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的相似度生成所述访问请求的检测结果，包括：将所述确定的特征相似度与预设相似度阈值进行比较，得到比较结果；

根据比较结果确定所述访问请求的请求类型；

根据确定的请求类型生成所述访问请求的检测结果。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述检测结果为所述访问请求为POC攻击请求时，生成警告信息之后，还包括：对所述访问请求的数据流按照预设字节数进行分割，得到所述访问请求的每个特征字符；

根据得到的特征字符对所述预设POC攻击特征库中的特征进行更新。

8.一种POC攻击检测装置，其特征在于，所述装置包括：请求获取模块，用于获取访问请求；

字符提取模块，用于提取所述访问请求中的每个字符作为特征，得到字符特征集；

相似度确定模块，用于确定所述字符特征集与预设POC攻击特征库的特征相似度；

请求检测模块，用于根据确定的特征相似度生成所述访问请求的检测结果；

警告生成模块，用于当所述检测结果为所述访问请求为POC攻击请求时，生成警告信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。