1.多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)采用最小耗时行程搜索方法，通过输入起点站、终点站，得到出发时间、到达时间的数据，大量反复使用所述搜索方法，随机生成起点站、终点站和日期，并获得每个最小耗时行程的耗时，生成大量的训练数据；

(2)对训练数据进行统计分析确立最小耗时换乘行程的时长的多元回归或极限学习机模型，并将所述训练数据输入多元回归或极限学习机模型，将输出最小耗时换乘行程的时长。

2.根据权利要求1所述的多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，其特征在于，所述训练数据样本格式如下：起点站经度坐标、起点站纬度坐标、起点站站点级别、终点站经度坐标、终点站纬度坐标、终点站站点级别、搜索时间、起点站地理区域、终点站地理区域，标签：最小耗时换乘行程的时长。

3.根据权利要求1所述的多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体步骤为：使用训练数据样本通过统计分析软件进行统计分析,建立公式(1)所示计算最小耗时换乘行程的时长的幂指函数形式的统计回归模型：Duration＝A1X1+A2X2+A3X3+A4X4+A5X5+A6X6+A7X7+A8X8+A9X9  (1)上述统计回归模型中，X1代表起点站经度坐标；X2代表起点站纬度坐标；X3代表到起点经度坐标；X4代表终点站纬度坐标；X5代表搜索时间；X6代表起点站站点级别；X7代表终点站站点级别；X8代表起点站地理区域；X9代表终点站地理区域，而Duration代表预测出的本行程出发时间。