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专利号: 2018103673410
申请人: 遵义师范学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 教育;密码术;显示;广告;印鉴
更新日期:2024-09-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种图像显示驱动方法,其特征在于:包括以下步骤:①输入图像:输入RGB格式的图像,将其转换为YUV格式;

②获取亮度分量Y:从YUV格式的图像中获取亮度分量Y;

③计算平均亮度和最大亮度:计算出YUV格式图像中所有像素单元的平均亮度和最大亮度;

④构建分段直线模型:根据步骤③,建立分段直线模型;

⑤更新亮度分量:基于分段直线模型更新亮度分量,将YVU格式的图像转换为新的RGB格式的图像。

2.如权利要求1所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述步骤①分为以下步骤:(1.1)从RGB格式图像的每一个像素单元中获取R、G、B的灰阶;

(1.2)根据转换公式,将RGB格式图像转换为YUV格式图像。

3.如权利要求2所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述转换公式为:其中,Y为亮度分量,U和V为色差分量,G为绿色分量,B为蓝色分量,R为红色分量。

4.如权利要求1所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述步骤③分为以下步骤:(3.1)计算平均亮度,平均亮度Yav的计算公式如下:其中,M为水平分辨率,N为竖直分辨率,Y为亮度分量;

(3.2)计算最大亮度,最大亮度Ymax的计算公式如下:其中,Y为亮度分量,M为水平分辨率,N为竖直分辨率;

(3.3)根据步骤(3.1)~(3.2),计算高亮度部分的平均值Yhigh和高度部分的像素个数Nhigh,计算公式如下:其中,Y为亮度分量,Yav为平均亮度。

5.如权利要求4所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述高亮度部分为YUV格式图像中亮度分量大于平均亮度的所有像素点。

6.如权利要求1所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述步骤④分为以下步骤:(4.1)以亮度分量Y为X轴,亮度偏移量Yoffset为Y轴,定义起点和终点,将Yav定义为起点,其坐标为(Yav,0),将Ymax定义为终点,其坐标为(Ymax,Ymax-Yhigh);

(4.2)以起点和终点定义亮度偏移量抛物线,其公式为:其中,Yoffset为亮度偏移量,Ymax为最大亮度,Yav为平均亮度,Yhigh为高亮度部分的平均值;Y为亮度分量;

(4.3)获取起点到终点之间的若干个关键点,将若干个关键点与起点、终点连接,构建分段直线模型。

7.如权利要求6所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述若干个关键点的获取方法如下:(1)将起点与终点之间的距离平均分为N段,每段之间的距离为(2)获取终点到起点之间的若干个关键点的横坐标,第K个点的横坐标为,其中,1≤K≤N;

(3)将(2)中的横坐标带入亮度偏移量抛物线,计算得到关键点的纵坐标。

8.如权利要求1所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述步骤⑤分为以下步骤:(5.1)扫描RGB格式图像,取出各个像素单元的亮度分量;

(5.2)通过分段直线模型,查找亮度分量对应的亮度偏移量,获取新的亮度分量Y′;

(5.3)通过反转换公式,将YUV格式图像转换为RGB格式图像,获取新的灰阶和新的RGB格式图像。

9.如权利要求8所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述新的亮度分量Y′的计算公式如下:Y'=Y-Yoffset;

其中,Y为亮度分量,Yoffset为亮度偏移量。

10.如权利要求8所述的图像显示驱动方法,其特征在于:所述反转换公式为:其中,R’为新的红色分量,G’为新的绿色分量;B’为新的蓝色分量,Y’新的亮度分量。