1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的合同影像图片的识别系统,所述合同影像图片的识别系统被所述处理器执行时实现如下步骤:收到待识别的合同影像图片后,对待识别的合同影像图片进行预设的去躁处理;
按预设的椭圆轮廓检测规则确定出经去躁处理后的合同影像图片中的椭圆轮廓,并将确定出的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓;
对合同影像图片中红章轮廓内的图片进行白平衡处理,并去除红色分量;
对去除红色分量后的合同影像图片进行OCR识别。
2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述按预设的椭圆轮廓检测规则确定出经去躁处理后的合同影像图片中的椭圆轮廓,并将确定出的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓的步骤包括:检测经去躁处理后的合同影像图片中的RGB红色分量集中区域;
提取出RGB红色分量集中区域图像并对提取出的RGB红色分量集中区域图像进行边缘检测,得到二值化的边缘轮廓图;
将二值化的边缘轮廓图上的点坐标存入预设数组;
计算所述RGB红色分量集中区域图像上的每一点与所述预设数组中点的距离,得到所述RGB红色分量集中区域图像上的每一点距离所述预设数组中点的最大距离,找出各个最大距离中的最小值,将所述最小值对应的所述RGB红色分量集中区域图像上的点作为椭圆中心,找出各个最大距离中的最大值,将所述最大值作为椭圆长轴长度;
基于所述椭圆中心、所述椭圆长轴长度和所述预设数组建立椭圆轮廓,并将建立的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓。
3.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于,所述基于所述椭圆中心、所述椭圆长轴长度和所述预设数组构造椭圆轮廓,并将构造出的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓的步骤包括:将椭圆中心坐标(P,Q),椭圆长轴长度a,及预设数组中每一点的坐标(x,y)代入如下椭圆方程:求得参数b、θ的值,在预设的二维参数空间上对参数b、θ的值进行统计,得到参数b、θ的统计值,将统计值的最大值超过预设阈值的一组参数b、θ作为椭圆轮廓参数,根据所述椭圆轮廓参数来建立椭圆轮廓,并将建立的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓。
4.如权利要求1、2或3所述的电子装置,其特征在于,在所述对去除红色分量后的合同影像图片进行OCR识别的步骤之前,所述处理器还用于执行所述合同影像图片的识别系统,以实现以下步骤:对待识别的合同影像图片进行直线检测并拟合,以检测待识别的合同影像图片中的封闭直线框;
若检测到待识别的合同影像图片中的封闭直线框,则对检测到的封闭直线框进行独立提取做表格化处理,在提取的表格中最大封闭直线框内检测小的封闭直线框,将检测到的小的封闭直线框作为表格项处理;
所述对去除红色分量后的合同影像图片进行OCR识别的步骤包括:
利用OCR分别识别出合同影像图片中检测的表格中各表格项的文字内容。
5.一种合同影像图片的识别方法,其特征在于,所述合同影像图片的识别方法包括:收到待识别的合同影像图片后,对待识别的合同影像图片进行预设的去躁处理;
按预设的椭圆轮廓检测规则确定出经去躁处理后的合同影像图片中的椭圆轮廓,并将确定出的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓;
对合同影像图片中红章轮廓内的图片进行白平衡处理,并去除红色分量;
对去除红色分量后的合同影像图片进行OCR识别。
6.如权利要求5所述的合同影像图片的识别方法,其特征在于,所述按预设的椭圆轮廓检测规则确定出经去躁处理后的合同影像图片中的椭圆轮廓,并将确定出的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓的步骤包括:检测经去躁处理后的合同影像图片中的RGB红色分量集中区域;
提取出RGB红色分量集中区域图像并对提取出的RGB红色分量集中区域图像进行边缘检测,得到二值化的边缘轮廓图;
将二值化的边缘轮廓图上的点坐标存入预设数组;
计算所述RGB红色分量集中区域图像上的每一点与所述预设数组中点的距离,得到所述RGB红色分量集中区域图像上的每一点距离所述预设数组中点的最大距离,找出各个最大距离中的最小值,将所述最小值对应的所述RGB红色分量集中区域图像上的点作为椭圆中心,找出各个最大距离中的最大值,将所述最大值作为椭圆长轴长度;
基于所述椭圆中心、所述椭圆长轴长度和所述预设数组建立椭圆轮廓,并将建立的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓。
7.如权利要求6所述的合同影像图片的识别方法,其特征在于,所述基于所述椭圆中心、所述椭圆长轴长度和所述预设数组构造椭圆轮廓,并将构造出的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓的步骤包括:将椭圆中心坐标(P,Q),椭圆长轴长度a,及预设数组中每一点的坐标(x,y)代入如下椭圆方程:求得参数b、θ的值,在预设的二维参数空间上对参数b、θ的值进行统计,得到参数b、θ的统计值,将统计值的最大值超过预设阈值的一组参数b、θ作为椭圆轮廓参数,根据所述椭圆轮廓参数来建立椭圆轮廓,并将建立的椭圆轮廓作为合同影像图片中的红章轮廓。
8.如权利要求5、6或7所述的合同影像图片的识别方法,其特征在于,在所述对去除红色分量后的合同影像图片进行OCR识别的步骤之前,还包括:对待识别的合同影像图片进行直线检测并拟合,以检测待识别的合同影像图片中的封闭直线框;
若检测到待识别的合同影像图片中的封闭直线框,则对检测到的封闭直线框进行独立提取做表格化处理,在提取的表格中最大封闭直线框内检测小的封闭直线框,将检测到的小的封闭直线框作为表格项处理;
所述对去除红色分量后的合同影像图片进行OCR识别的步骤包括:
利用OCR分别识别出合同影像图片中检测的表格中各表格项的文字内容。
9.如权利要求5、6或7所述的合同影像图片的识别方法,其特征在于,所述收到待识别的合同影像图片后,对待识别的合同影像图片进行预设的去躁处理的步骤包括:收到待识别的合同影像图片后,对待识别的合同影像图片进行高斯模糊处理;
建立经高斯模糊处理后的合同影像图片的灰度直方图,根据所述灰度直方图检测出预设灰度值像素点成片状分布的部分为合同影像图片中的背景部分,去除合同影像图片中的背景部分,以去除掉合同影像图片中的背景部分对合同影像图片中文字部分识别产生的干扰。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有合同影像图片的识别系统,所述合同影像图片的识别系统被处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的合同影像图片的识别方法的步骤。