1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：处理步骤，获取证件图片中的人像图片，对该人像图片进行二值化得到二值化图片，并利用膨胀算法对二值化图片进行处理，得到像素强化后的图片；

直线检测步骤，利用预设的直线检测算法分析像素强化后的图片中的直线，并筛选出无直线的图片；

图片分析步骤，获取筛选出的图片对应的证件图片中的人像图片，将筛选出的图片对应的证件图片中的人像图片按照预定的压缩质量参数连续两次保存为jpg格式的副本图片，分析该证件图片中的人像图片与副本图片的三原色差异，根据分析结果进行身份识别。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述分析该证件图片中的人像图片与副本图片的三原色差异的步骤，具体包括：计算证件图片中的人像图片中每一像素与副本图片对应像素的三原色差值，计算每个像素点对应的三原色差值的平均值，以该三原色差值的平均值组成差值矩阵；

将该差值矩阵分成预设大小的分区，计算每一分区的差值的平均值，计算整个差值矩阵的差值的平均值，获取每一分区的差值的平均值与整个差值矩阵的差值的平均值之间的差异值；

若所有的差异值均处于预设的阈值范围内，则确定该证件图片为真实图片，若有差异值不处于预设的阈值范围内，则确定该证件图片为伪造图片。

3.根据权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述预设的直线检测算法为霍夫变换算法或者为基于链码检测的直线检测算法。

4.根据权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述利用膨胀算法对二值化图片进行处理，得到像素强化后的图片的步骤，具体包括：设置预设大小的结构元素，在扫描二值化图片的像素时，将该结构元素与所扫描的每一像素进行或运算，获取运算结果；

若该运算结果为0，则将该像素置为0，若该该运算结果为1，则将该像素置为1，以得到像素强化后的图片。

5.一种基于证件图片的身份识别方法，其特征在于，所述基于证件图片的身份识别方法包括：S1，获取证件图片中的人像图片，对该人像图片进行二值化得到二值化图片，并利用膨胀算法对二值化图片进行处理，得到像素强化后的图片；

S2，利用预设的直线检测算法分析像素强化后的图片中的直线，并筛选出无直线的图片；

S3，获取筛选出的图片对应的证件图片中的人像图片，将筛选出的图片对应的证件图片中的人像图片按照预定的压缩质量参数连续两次保存为jpg格式的副本图片，分析该证件图片中的人像图片与副本图片的三原色差异，根据分析结果进行身份识别。

6.根据权利要求5所述的基于证件图片的身份识别方法，其特征在于，所述分析该证件图片中的人像图片与副本图片的三原色差异的步骤，具体包括：计算证件图片中的人像图片中每一像素与副本图片对应像素的三原色差值，计算每个像素点对应的三原色差值的平均值，以该三原色差值的平均值组成差值矩阵；

将该差值矩阵分成预设大小的分区，计算每一分区的差值的平均值，计算整个差值矩阵的差值的平均值，获取每一分区的差值的平均值与整个差值矩阵的差值的平均值之间的差异值；

若所有的差异值均处于预设的阈值范围内，则确定该证件图片为真实图片，若有差异值不处于预设的阈值范围内，则确定该证件图片为伪造图片。

7.根据权利要求5或6所述的基于证件图片的身份识别方法，其特征在于，所述预设的直线检测算法为霍夫变换算法或者为基于链码检测的直线检测算法。

8.根据权利要求5或6所述的基于证件图片的身份识别方法，其特征在于，所述利用膨胀算法对二值化图片进行处理，得到像素强化后的图片的步骤，具体包括：设置预设大小的结构元素，在扫描二值化图片的像素时，将该结构元素与所扫描的每一像素进行或运算，获取运算结果；

若该运算结果为0，则将该像素置为0，若该该运算结果为1，则将该像素置为1，以得到像素强化后的图片。

9.根据权利要求5或6所述的基于证件图片的身份识别方法，其特征在于，所述预定的压缩质量参数为75。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有处理系统，所述处理系统被处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的基于证件图片的身份识别方法的步骤。