1.一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据，构建医生-科室二分网络；

步骤2：根据医生-科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性；

步骤3：基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性；

步骤4：将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。

2.如权利要求1所述的一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，其特征在于：所述步骤1中，收集关于医生多点执业的行为数据，构建医生-科室二分网络，二分网络中包含两组不同的节点，分别表示医生和科室，每组节点内部没有连接；二分网络的连边表示医生在对应的科室执业。

3.如权利要求2所述的一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，其特征在于：所述步骤2中，根据医生-科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性，网络相似性sij，计算如下：其中，ni表示科室i的坐诊医生数。

4.如权利要求1～3之一所述的一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，其特征在于：所述步骤3中，基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性，处理过程如下：编辑距离是描述由一个字串转化成另一个字串最少的操作次数，在其中的操作包括插入、删除、替换，每个操作都为一次操作；类编辑距离，删除与插入为一次操作，替换为两次操作，文本相似性rij，计算如下：其中，sum表示科室i与科室j的字符串长度之和，ldist是科室i与科室j的类编辑距离。

5.如权利要求4所述的一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，其特征在于：所述步骤4中，将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，计算相似值，进行科室相似性分析，相似值Sij，计算如下：Sij＝0.1×sij+0.9×rij  (3)

其中，文本相似性rij在科室相似性分析中的重要性要高于网络相似性sij，所以文本相似性rij的系数要高于网络相似性sij的系数。