利索能及
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专利号: 2018102998383
申请人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-08
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种用于生成信息的方法,所述方法包括:

获取第一样本图像以及与所述第一样本图像关联的标注信息,所述标注信息用于指示所述第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置;

从所述至少一个目标区域中选取目标区域,包括:从所述至少一个目标区域中随机选取目标区域;

获取所选取的目标区域的尺寸;

根据所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例,包括:从所获取的尺寸对应的尺寸范围中随机选取缩放后尺寸;基于所获取的尺寸和所述缩放后尺寸,确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例;

根据所述缩放比例缩放所述第一样本图像得到第二样本图像;

根据与所述第一样本图像关联的标注信息以及所述缩放比例生成与所述第二样本图像关联的标注信息,并去除与所述第二样本图像关联的标注信息中用于指示特定目标区域的位置的信息;

所述从所获取的尺寸对应的尺寸范围中随机选取缩放后尺寸,包括:确定预先设置的第一尺寸集合中与所获取的尺寸的差值小于阈值的第一尺寸;根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合,其中,所述第二尺寸集合包括预设倍数的第一尺寸;从所述第二尺寸集合中随机选取第二尺寸;

所述基于所获取的尺寸和所述缩放后尺寸,确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例,包括:根据所获取的尺寸和所选取的第二尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合,包括:响应于所确定的第一尺寸是所述第一尺寸集合中最大的尺寸,在预先设置的尺寸集合中加入所确定的第一尺寸的预设倍数的尺寸,得到第二尺寸集合;

响应于所确定的第一尺寸不是所述第一尺寸集合中最大的尺寸,将所述第一尺寸集合确定为第二尺寸集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所获取的尺寸和所选取的第二尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例,包括:从根据所述第二尺寸的确定的尺寸范围内随机选取一个尺寸作为目标尺寸;

根据所述目标尺寸与所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。

4.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:利用机器学习方法,将所述第二样本图像作为输入,与所述第二样本图像关联的标注信息作为输出,训练初始的目标检测模型。

5.一种用于生成信息的装置,所述装置包括:

第一获取单元,被配置成获取第一样本图像以及与所述第一样本图像关联的标注信息,所述标注信息用于指示所述第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置;

选取单元,被配置成从所述至少一个目标区域中选取目标区域;

第二获取单元,被配置成获取所选取的目标区域的尺寸;

确定单元,被配置成根据所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例,包括:从所获取的尺寸对应的尺寸范围中随机选取缩放后尺寸;基于所获取的尺寸和所述缩放后尺寸,确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例;

缩放单元,被配置成根据所述缩放比例缩放所述第一样本图像得到第二样本图像;

生成单元,被配置成根据与所述第一样本图像关联的标注信息以及所述缩放比例生成与所述第二样本图像关联的标注信息,并去除与所述第二样本图像关联的标注信息中用于指示特定目标区域的位置的信息;

所述选取单元,进一步被配置成:

从所述至少一个目标区域中随机选取目标区域;

所述缩放单元,包括:

第一确定子单元,被配置成确定预先设置的第一尺寸集合中与所获取的尺寸的差值小于阈值的第一尺寸;

建立子单元,被配置成根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合,其中,所述第二尺寸集合包括预设倍数的第一尺寸;

第一选取子单元,被配置成从所述第二尺寸集合中随机选取第二尺寸;

第二确定子单元,被配置成根据所获取的尺寸和所选取的第二尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。

6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述建立子单元,进一步被配置成:响应于所确定的第一尺寸是所述第一尺寸集合中最大的尺寸,在预先设置的尺寸集合中加入所确定的第一尺寸的预设倍数的尺寸,得到第二尺寸集合;

响应于所确定的第一尺寸不是所述第一尺寸集合中最大的尺寸,将所述第一尺寸集合确定为第二尺寸集合。

7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述确定单元,包括:第二选取子单元,被配置成从根据所述第二尺寸的确定的尺寸范围内随机选取一个尺寸作为目标尺寸;

第三确定子单元,被配置成根据所述目标尺寸与所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。

8.根据权利要求5‑7中任一项所述的装置,其中,所述装置还包括:训练单元,被配置成利用机器学习方法,将所述第二样本图像作为输入,与所述第二样本图像关联的标注信息作为输出,训练初始的目标检测模型。

9.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,其上存储有一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑4中任一所述的方法。