1.一种考虑多微网孤岛运行时间不确定性的故障管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：考虑离散时间模型，设定调度周期为24h，进行离散化处理，均分为T个时段，对于任意第k时段，有k∈{1,2,...,T}，且第k时段的时长为Δt；

S2：假设分布式能源微电网的总数为N，根据已有的RES输出以及负荷预测，建立日前预测模型；

S3：在分布式能源随机系统中使用最大功率点跟踪方法，计算分布式能源随机系统的有功输出功率和基本负荷预测，根据RES输出、负荷预测和不确定的孤岛时间，采用MC方法生成随机场景；

S4：根据每一个微网的供需关系，实时确定当前电价，根据步骤S1～S4建立微电网运行总成本模型；

S5：最小化系统中单个微电网成本，其中包括：基本成本、用户补偿成本；

S6：故障状态下，基于有限时域滚动优化框架，对每个微电网进行优化，使其达到最佳运行状态；将优化过程中的当前系统运行状态作为下个优化过程的初始状态，从而获得未来短期风光出力预测和短期负载预测，进行实时修正系统偏差；

S7：引入非合作博弈，建立非合作博弈模型，根据步骤S6～S7得到策略集合，各微网基于实时电价机制寻找最优决策，并计算其是否达到纳什均衡；重复步骤S5～S7，当已确定获取最佳方案时，多微网系统整体达到最优，终止博弈，得到最优故障管理策略。

2.如权利要求1所述的一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，其特征在于，所述步骤S2中，分布式能源微电网的总数为N，对于任一微电网i＝{1,2…N}，预测模型表示如下：式中： 表示第i个微电网在k时段内风机、光伏和负荷的实际出力；n＝1,2,3，分别对应风机、光伏与基本负荷；Rn服从U(-1,1)分布值；τ表示预测的时间长度；当τ＝24时，代表此时为日前预测模型； 表示风机、光伏和负荷的预测阈值； 式中： 预测误差的基本不确定度百分比，J表示预测误差的基本不确定度百分比。

3.如权利要求1或2所述的一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，其特征在于，所述步骤S3的过程如下：基于分布式能源随机系统的有功输出功率和基本负荷预测，第i个微网的风机、光伏出力与基本负荷预测表达式分别为：主电网与微电网群之间断开，导致微电网群处于孤岛状态，故障期间，微电网与主电网隔离运行，RES和负荷预测的随机性由Q场景表示，整个不确定孤岛持续时间概率分布由Z表示，因此整个事件不确定性概率分布表示为Z×Q。

4.如权利要求1所述的一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，其特征在于，所述步骤S4中，防止在分时电价的作用下，过度激励用户转移负荷而导致峰值负荷转移到非峰时段产生反弹峰；根据每时段电力系统内的供需关系和各类约束条件，采用实时电价模型，使负载分布尽可能保持均匀，成本函数可以近似为以下二次函数：式中：a，b，c为费用多项式系数，a>0，b、c≥0，γ代表风光出力的倒送电价，Δt表示调度时间间隔，设定为0.5h； 代表多微网的总净负荷，同时其代表微电网的整体稳定性：式中： 表示第i个微网在k时段的净负荷； 和 分别表示表示k时段i微电网的基础负荷和有功负荷； 表示k时段i微电网的储能功率；由于电力成本为连续函数，所以c设置为0；成本函数可以近似为以下二次函数：式中：a'，b'为近似系数；则实时电价可以用以下式表示：

5.如权利要求1或2所述的一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，其特征在于，所述步骤S5的过程如下：S51.考虑基础成本之和记为cost1，其中包括电力成本、储能电池充放电损失成本、新能源出力补贴成本、交互收益，如下：式中： 表示i与m微电网交互功率； 和 分别表示i微网的储能电池的充放电功率；KBESS表示储能电池损失成本系数；KRES代表每千瓦时政府给予补贴；Palt表示每个电网之间的交互价格；

S52.考虑用户补偿成本，记为cost2:

式中：KTL代表用户转移负荷的补偿成本系数；Lnet,i(0)代表了第i个微网在电网交互之前的初始净负荷。

6.如权利要求1或2所述的一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，其特征在于，所述步骤S6的过程如下：S61.在故障状态下，对每个微电网进行优化，使其达到最佳运行状态；将优化过程中的当前系统运行状态作为每个优化过程的初始状态，从而获得未来的短期风光出力预测和负载短期预测，进行实时修正系统偏差；基于单一微电网，考虑输出和负载预测以及故障时间的不确定性，目标函数重新被定义为：式中： 分别表示储能电池充放电的最大约束功率； 分别表示储能电

池的充放电状态，且均为一个二进制数，1表示处于充电状态，0表示处于放电状态； 表示最大功率传输约束； 表示联络线的通断状态；当 为正数时，表示MGi向MGm销售电力，否则表示向MGm购买电力；公式(15)(16)表明，储能电池充、放电应约束在储能电池最大充、放电功率内；公式(17)表明，储能电池充电和放电状态无法同时存在；公式(18)表明，传输功率应该满足联络线传输功率约束限制；公式(19)表明，交易电力应受到其需求的限制；公式(20)表示系统的整体功率平衡；

S62.在每个时段k，基于滚动时域内的优化后的结果，对各微网之间的交互功率进行重新分配，确定最优调度计划和最大化利润；为同时实现微电网个体与群体的利益最大化引入非合作博弈，建立微电网群的互联运行模型如下：式中：Si代表了第i个微网的调度策略，N+为正整数； 表示微电网i与微电网m交互策略；Ui表示第i个微电网的利润，其值是成本的相反数。

7.如权利要求1或2所述的一种考虑孤岛运行时间不确定性的多微网故障管理方法，其特征在于，所述步骤S7的过程如下：策略集合，S＝{S1，S2，…SN}；当且仅当式(21)成立时：

式中：S*表示更新后的策略集；S*被称为非合作博弈的一个NE解，各微网基于实时电价机制，通过负荷需求对各自的主动负荷与储能系统进行调度响应，寻找最优决策，并计算其是否达到纳什均衡；经过多次迭代寻优，所有参与的微网选取了最优的策略，达到整体多微网系统的稳定与均衡状态；当已确定获取最佳方案时，终止博弈，得到最优故障管理策略。