1.一种基于GIS的城市共享单车回收方法，其特征在于：所述城市共享单车回收方法包括以下步骤：A1、获取城市的高程数据G、气候情况F、地段人流量P、报废共享单车点的位置信息E＝{e1,e2,…,ei,…,en}以及回收站信息H＝{h1,h2,…,hj,…,hs}，其中ei表示第i个报废共享单车点的数据信息，数据信息包括在该点的高程信息、气候情况和人流量，i∈{1,2,…,n}，n代表共享单车的总数量；hj表示第j个回收站的信息，j∈{1,2,…,s}，s表示回收站的总数量；

A2、定义不同区间内的高程数据对应不同的数值，记为G＝{ga}，ga表示区间a的高程数据对应的数值，ga的值越小代表该位置的海拔越低，同理气候情况F以及地段人流量P则定义成为F＝{fb}和P＝{pc}，fb代表区间b的气候对应的数值，fb的值越小代表该位置天气越好，pc代表区间c的地段人流量对应的数值，pc的值越小代表该位置的人流量越少；定义回收站j到共享单车点i之间的距离mji，则得到一组距离组M＝{m1n,m2n,…,mji,…,ms2,ms1}；

A3、将G、F、P按照权重计算得到新的范围评判值，记为K，范围评判值K表示在由半径长度为r的圆内回收共享单车的难易程度，相应的，回收站j到共享单车点i的路径则被分成一组由对应o个数量的范围评判值组成的集合 t∈{1,2,…,o}，o的大小与回收站j到共享单车点i的路径有关， 按照公式(1)计算，

其中 表示回收站j到共享单车点i的总路径第t组范围评判值，ωg、ωf、ωp表示对应的权重，ωg表示高程情况对评判值影响，ωf表示气候情况对评判值影响，ωp表示地段人流量对评判值影响，且ωg+ωf+ωp＝1，0≤ωg≤1，0≤ωf≤1，0≤ωp≤1；

A4、对集合Kji中的评判值求平均得到值 表示回收站j到共享单车点i的难易程度，再通过计算mji与 的商来得到qji，即回收站j到共享单车点i的可达性，如公式(2)所示，A5、比较同一个共享单车点到不同回收站的可达性大小来判断该共享单车需要由哪个回收站来收取，可达性值越小代表该回收站来回收更方便；

A6、将feature特征信息导入ArcGIS Pro中，其中feature特征信息包含城市的高程数据、气候情况、地段人流量、报废共享单车点的位置信息以及回收站信息；

A7、对高程数据进行处理，通过对高层数据进行坡度和特征进行提取和处理，得到坡度情况；

A8、对地段人流量进行处理，地段人流量的大小对共享单车回收的时间和效率有着较大的影响，因此通过对地段人流量的数据处理从而得到地段流量密度情况；

A9、对气候天气数据进行处理，气候的不同也会影响回收时的效率，通过对天气数据的处理得到天气分布情况；

A10、根据坡度情况、天气分布情况以及地段密度情况设置权重，即步骤A3的实现，通过ArcGIS Pro中的Spatial Analyst Tools来实现并且生成最终的成本数据集；

A11、通过导入成本数据集，加入A4、A5中的方法，最终创建用于对废旧共享单车进行分类的网络分析；

A12、在网络分析中设置所需要分配的回收站的个数，即分析出周围适合该回收站回收的单车。

2.根据权利要求1或2所述的一种基于GIS的城市共享单车回收方法，其特征在于：所述步骤A10中，所述的获最终的成本数据集由生成的坡度图、天气分布图和地段流量密度图进行合并生成。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于GIS的城市城市共享单车回收方法，其特征在于：

所述步骤A11中，在生成网络分析中，通过导入一种自定义脚本来生成网络分析，该脚本是对A4步骤中的实现。