1.一种图像描述模型的训练方法，其特征在于，所述图像描述模型包括图像编码器和语言解码器，所述训练方法包括：经所述图像编码器提取训练图像集中图像的图像特征；

经所述语言解码器将所述图像特征解码为自然描述语言；

根据所述图像特征检索所述训练图像集、并确定所述自然描述语言和检索结果之间的差异；

基于所述差异调整所述图像编码器和/或所述语言解码器的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练图像集包括有标注信息的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练图像集还包括未标注信息的图像。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像特征检索所述训练图像集、并确定所述自然描述语言和检索结果之间的差异之前，还包括：对自检索模块进行预先训练，所述自检索模块用于根据所述图像特征检索所述训练图像集、并确定所述自然描述语言和检索结果之间的差异。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述自检索模块包括所述图像编码器和检索编码器；所述训练图像集中的图像与训练词语集中的词语存在对应关系；

所述对所述自检索模块进行预先训练，包括：

将存在对应关系的图像和词语输入所述自检索模块，训练所述自检索模块。

6.一种图像描述模型的训练装置，其特征在于，所述图像描述模型包括图像编码器和语言解码器，所述训练装置包括：图像解码单元，用于经所述图像编码器提取训练图像集中图像的图像特征；

编码单元，用于经所述语言解码器将所述图像特征解码为自然描述语言；

差异确定单元，用于根据所述图像特征检索所述训练图像集、并确定所述自然描述语言和检索结果之间的差异；

训练单元，用于基于所述差异调整所述图像编码器和/或所述语言解码器的参数。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求6所述的图像描述模型的训练装置。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至5任意一项所述图像描述模型的训练方法。

9.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至5任意一项所述图像描述模型的训练方法。

10.一种计算机程序，包括计算机可读代码，其特征在于，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1至5任意一项所述图像描述模型的训练方法的指令。