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专利号: 2018102096187
申请人: 南京邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-08-04
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)估计海杂波的纹理,并计算纹理在空间距离上的相关系数;

2)将R个参考单元分为G组,由SCM方法估计出每组的协方差矩阵;

3)基于逆伽玛分布的纹理,引入了纹理的最大后验估计值作为协方差矩阵的加权系数;

4)引入参数θ(i,j),确定干扰所在的分组,并将其剔除;

5)计算干扰剔除后的协方差矩阵估计值。

2.根据权利要求1所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤1)中,利用参考样本估计海杂波的纹理 为:其中,R为参考单元数,即参考样本包含R个参考单元,zr表示第r个参考单元,N为积累脉冲数,zr的上标H表示共轭转置。

3.根据权利要求2所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤1)中,纹理在空间距离上的相关系数ρ(k)为:其中,k为参考单元间隔数,1≤k≤R-1。

4.根据权利要求2所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤2)中,协方差矩阵的计算方法如下:其中, 为第g组的协方差矩阵,hg,g=1,2,…,G为每组包含的参考单元数,Hg表示前g-

1个分组内参考单元数之和,

5.根据权利要求3所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤2)中,将ρ(k)从1衰减为1/e时对应的距离间隔作为每组的长度。

6.根据权利要求4所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤3)中,加权系数为:其中,为第g组的加权系数,zr为第g组中的任意一个参考单元,βg和ηg分别为第g组纹理分布的尺度参数和形状参数。

7.根据权利要求4所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤4)中,参数θ(i,j)的计算方法为:其中,||·||F表示矩阵的F范数。

如果第g组的某参考单元含有干扰,则反映在θ(i,j)的第g行或者第g列上的元素明显大于非本行或非本列的元素,由此确定干扰所在的分组,并将其剔除。

8.根据权利要求4所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述步骤5)中,干扰剔除后的协方差矩阵估计值计算如下:其中,为干扰剔除后的协方差矩阵估计值,下标Q为剔除干扰所在的分组后剩余的协方差矩阵数。

9.根据权利要求8所述的一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法,其特征在于,所述剩余的Q个协方差矩阵和相应的加权系数不变。