1.一种基于Shell的数据表提取方法，其特征在于，所述方法包括：识别Shell脚本中的数据表；

提取所述数据表的表名；

根据所提取的表名对所述数据表进行分类，其中所述数据表包括源表以及目标表；

获取不同类型的数据表对应的数据信息，并将所获取的不同类型的数据信息输出至同一预设文档中；所述数据表为JOB关联表；所述预设文档为预设数据库中预先建立的数据表，存储有所述数据信息的所述数据表封装形成为一个封装文件；

将所获取的不同类型的数据信息输出至同一预设文档中，包括：从所述JOB关联表中获取对应的数据信息并记录到临时文件中；将临时文件加载到Hadoop的Hive表中；通过Sqoop方式将所述Hive表中的数据信息输出至所述预设文档中；

所述根据所提取的表名对所述数据表进行分类，包括：对每一所述表名是否为独立字符串进行判断；

若所述表名为独立字符串，判断所述表名前后是否均有空格或换行，以及所述表名前是否包含预设关键字；

若所述表名前后均有空格或换行且所述表名前包含预设关键字，确定所述表名对应的数据表为源表；

若所述前后均有空格或换行且所述表名前不包含预设关键字，确定所述表名对应的数据表为目标表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别Shell脚本中的数据表之前，所述方法还包括：

根据预设关键字对所述Shell脚本进行遍历；

根据遍历的结果对所述Shell脚本中的数据表进行定位。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所提取的表名对所述数据表进行分类，包括：

确定与所述数据表表名相对应的字符串；

根据所述字符串对所述数据表进行分类。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述数据表为源表，所述获取不同类型的数据表对应的数据信息，并将所获取的不同类型的数据信息输出至同一预设文档中，包括：将所述源表分为内部源表和外部源表；

获取所述内部源表和外部源表对应的数据信息；

将所获取的数据信息输出至预设文档中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述数据表为目标表，所述获取不同类型的数据表对应的数据信息，并将所获取的不同类型的数据信息输出至同一预设文档中，包括：

将所述目标表分为插入目标表和覆盖目标表；

获取所述插入目标表和覆盖目标表对应的数据信息；

将所获取的数据信息输出至预设文档中。

6.一种基于Shell的数据表提取终端，其特征在于，所述终端包括：识别单元，用于识别Shell脚本中的数据表；

提取单元，用于提取所述数据表的表名；

分类单元，用于根据所提取的表名对所述数据表进行分类，其中所述数据表包括源表以及目标表；

获取单元，用于获取不同类型的数据表对应的数据信息，并将所获取的不同类型的数据信息输出至同一预设文档中；所述数据表为JOB关联表；所述预设文档为预设数据库中预先建立的数据表，存储有所述数据信息的所述数据表封装形成为一个封装文件；

将所获取的不同类型的数据信息输出至同一预设文档中，包括：从所述JOB关联表中获取对应的数据信息并记录到临时文件中；将临时文件加载到Hadoop的Hive表中；通过Sqoop方式将所述Hive表中的数据信息输出至所述预设文档中；

所述根据所提取的表名对所述数据表进行分类，包括：对每一所述表名是否为独立字符串进行判断；

若所述表名为独立字符串，判断所述表名前后是否均有空格或换行，以及所述表名前是否包含预设关键字；

若所述表名前后均有空格或换行且所述表名前包含预设关键字，确定所述表名对应的数据表为源表；

若所述前后均有空格或换行且所述表名前不包含预设关键字，确定所述表名对应的数据表为目标表。

7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：遍历单元，用于根据预设关键字对所述Shell脚本进行遍历；

定位单元，用于根据遍历的结果对所述Shell脚本中的数据表进行定位。

8.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述分类单元，包括：确定单元，用于确定与所述数据表表名相对应的字符串；

分类子单元，用于根据所述字符串对所述数据表进行分类。

9.一种基于Shell的数据表提取设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储实现数据表提取方法的程序；以及处理器，用于运行所述存储器中存储的实现数据表提取方法的程序，以执行如权利要求1‑5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如权利要求1‑5任一项所述的方法。