1.一种场景判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取声纹信息；

S2：根据所述声纹信息，识别所述声纹信息发出者的身份信息，所述身份信息与预设第一移动终端的第一物理地址对应；

S3：检测预设距离内的移动终端的物理地址，得到物理地址列表；

S4：判断所述第一物理地址是否在所述物理地址列表中，若是，则执行步骤S5；

S5：拍摄图像，对所述图像中的多个物品分别进行识别，以判断所述声纹信息发出者所处的场景。

2.根据权利要求1所述的一种场景判断方法，其特征在于，所述S5具体为：通过智能服装上的摄像头拍摄图像；

分割所述图像，得到多个物品的图片信息；

分别识别所述多个物品的图片信息，得到每一个物品的名称；

根据每一个物品的名称，判断所述声纹信息发出者所处的场景。

3.根据权利要求2所述的一种场景判断方法，其特征在于，“根据每一个物品的名称，判断所述声纹信息发出者所处的场景”具体为：预设多个场景，每一个场景对应多个物品；

根据每一个物品的名称，统计得到每一个场景对应物品的种类个数；

若所述种类个数大于预设个数阈值，则判断所述声纹信息发出者所处的场景为所述种类个数对应的场景。

4.根据权利要求1所述的一种场景判断方法，其特征在于，所述S2与S3之间还包括：所述身份信息与预设的第一蓝牙ID号对应；检测预设第一距离内的蓝牙信息，得到蓝牙的ID号列表；

判断第一ID号是否在所述ID号列表中，若是，则执行步骤S3。

5.根据权利要求1所述的一种场景判断方法，其特征在于，将步骤S3和S4替换为：所述身份信息包括预设的第一人脸图像信息；

通过智能服装上的摄像头实时获取人脸图像信息；

判断所述人脸图像信息与第一人脸图像信息是否匹配，若是，则执行步骤S5。

6.根据权利要求1所述的一种场景判断方法，其特征在于，将步骤S3和S4替换为：所述身份信息包括预设的第一RFID信息；

检测预设第二距离范围内是否有与所述第一RFID信息相匹配的射频信号；

若有，则执行步骤S5。

7.根据权利要求1所述的一种场景判断方法，其特征在于，将步骤S3和S4替换为：所述身份信息包括预设GPS的第二ID号；

检测预设第三距离范围内是否有与所述第二ID号对应的GPS信息；

若有，则执行步骤S5。

8.根据权利要求1所述的一种场景判断方法，其特征在于，还包括：根据预设的关键词，对所述声纹信息进行模糊模式识别，判断所述声纹信息发出者所处的场景。

9.一种场景判断终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：S1：获取声纹信息；

S2：根据所述声纹信息，识别所述声纹信息发出者的身份信息，所述身份信息与预设第一移动终端的第一物理地址对应；

S3：检测预设距离内的移动终端的物理地址，得到物理地址列表；

S4：判断所述第一物理地址是否在所述物理地址列表中，若是，则执行步骤S5；

S5：拍摄图像，对所述图像中的多个物品分别进行识别，以判断所述声纹信息发出者所处的场景。

10.根据权利要求9所述的一种场景判断终端，其特征在于，所述S5具体为：通过智能服装上的摄像头拍摄图像；

分割所述图像，得到多个物品的图片信息；

分别识别所述多个物品的图片信息，得到每一个物品的名称；

根据每一个物品的名称，判断所述声纹信息发出者所处的场景。