1.一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：输入：室内系统参数和算法执行所需要的参数；其中，室内系统参数包括：室内环境的尺寸、发射端LED阵列的数目、初始的LED发射功率、LED阵列的器件参数、接收机的参数和接收点数目，算法执行所需要的参数包括：初始温度、降温系数、种群规模、交叉概率、初始变异概率、变异步长和最大进化代数；

S1：初始化初始温度T0，降温函数Tk＝T0，进化代数k＝1，生成规模为Npopu的初始种群；

S2：计算种群中个体的适应度函数值f(c)；

S3：判断进化代数k是否达到设定最大进化代数或者种群中最优适应度函数值连续15代不变或者温度降温0，若是，转步骤S8，否则，转步骤S4；

S4：执行选择操作，按Psel(c)选择个体，并将得到的种群随机划分为规模为 和的子种群1和子种群2， 表示向下取整；Psel(c)表示个体c被选中的概率：其中，Npopu为种群中个体的数目，分母为种群中所有个体的适应度函数值之和，f(u)表示种群中个体u的适应度函数值；

S5：对子种群1和子种群2分别按交叉概率Pcro和公式Pmut＝Pinit+λinc×Pinc的变异概率Pmut执行交叉和变异操作；Pinit为初始变异概率，Pinc为步长，λinc为从上次变异概率变化时开始，种群中最优个体未变优的进化代数；当最优个体保持不变的代数逐渐增多时，会适当的增大变异概率，调节算法的局部搜索能力；

S6：按Metropolis准则接受步骤S5中得到的新个体并替换相应父代个体，得到新种群；

S7：执行降温操作，按公式Tk＝λ·Tk-1更新Tk，k＝k+1，λ为降温系数，取值范围为[0.5,

0.99]，Tk为第k代的温度，转步骤S2；

S8：输出种群中适应度函数值最大的最优个体信息；

输出：一组调节LED阵列的最优的功率调节因子

2.根据权利要求1所述的一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法，其特征在于：在步骤S2中，所述适应度函数为：其中Pr(Rj)为接收点j的接收功率，c为染色体，即个体；由上式知，个体的适应度函数值的范围为0～1；并且当各个接收点的接收光功率值越接近时，f(c)的越接近1，当且仅当Pr(R1)＝Pr(R2)＝...＝Pr(Rj)时，f(c)＝1。

3.根据权利要求2所述的一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法，其特征在于：所述Pr(Rj)表达式为：式中，Si表示第i个LED，Rj表示第j个PD，NLED为总的LED数目，Pt为LED的发射功率，Hd(0)为直射链路的信道的信道增益，Href(0)为反射链路信道增益；其中：m为朗伯指数，表达式为：m＝-ln2/ln(cos(φ1/2))，φ1/2为LED半功率角，A为PD接收机有效监测面积，ψc为PD的半视场角(Field of View,FOV)，Dd为LED和PD之间的直线距离，ψ为PD的入射角，φ为LED发射角，在视距链路中入射角和发射角相等，Ts(ψ)和g(ψ)分别为光滤波器和光集中器的增益，g(ψ)定义如下：nlens是PD透镜的折射系数。

4.根据权利要求1所述的一种室内可见光通信系统下行覆盖均匀性优化方法，其特征在于：在步骤S6中，所述按Metropolis准则接受步骤S5中得到的新个体的概率为：ΔE＝f(c')-f(c)，表示新个体与旧个体的适应度函数值之差；rand为[0,1)之间的随机数；当新个体适应度函数值高于旧个体时则接受新个体，当新个体质量较差时，仍以一定概率接受，避免算法陷入局部最优。