1.一种城市建成区边界快速提取方法，其特征在于，包括：获取城市的全色图像和多光谱图像，并对所述全色图像和所述多光谱图像进行图像融合，得到融合后的多光谱图像；

对所述融合后的多光谱图像进行分块处理，得到多个多光谱子块图像，采用多光谱图像边缘检测算子对所述多光谱子块图像的单光谱分量进行边缘提取和图像二值化，得到二值图像；

对所述二值图像进行形态学变换处理，并将经过所述形态学变换后的图像进行霍夫变换，得到图像的道路并对所述道路消除；

采用边缘检测算子获取消除道路后的图像边界线，得到城市建成区边界图像。

2.如权利要求1所述的城市建成区边界快速提取方法，其特征在于，所述对所述全色图像和所述多光谱图像进行图像融合之前，还包括：对所述全色图像和所述多光谱图像分别进行图像预处理；所述图像预处理包括几何校正和辐射校正。

3.如权利要求1所述的城市建成区边界快速提取方法，其特征在于，所述对所述二值图像进行形态学变换处理，具体包括：对所述二值图像进行膨胀处理和腐蚀处理，得到腐蚀处理后的图像；

所述得到腐蚀处理后的图像之后，还包括：

对所述腐蚀处理后的图像进行漫水填充和面积过滤处理，得到面积过滤后的图像。

4.如权利要求1-3任一项所述的城市建成区边界快速提取方法，其特征在于，所述将经过所述形态学变换后的图像进行霍夫变换，得到图像的道路并对所述道路消除，具体包括：确立道路模型；

对所述形态学变换后的图像进行分块处理，根据所述确立的道路模型对分块处理后的图像进行霍夫变换的道路检测，获得检测到的道路区域；

对所述检测到的道路区域进行坐标定位，并对定位的道路进行消除。

5.一种城市建成区边界快速提取装置，其特征在于，包括：图像融合模块、图像二值化模块、形态学变换模块、道路消除模块和边界提取模块；

所述图像融合模块，用于获取城市的全色图像和多光谱图像，并对所述全色图像和所述多光谱图像进行图像融合，得到融合后的多光谱图像；

所述图像二值化模块，用于对所述融合后的多光谱图像进行分块处理，得到多个多光谱子块图像，采用多光谱图像边缘检测算子对所述多光谱子块图像的单光谱分量进行边缘提取和图像二值化，得到二值图像；

所述形态学变换模块，用于对所述二值图像进行形态学变换处理；

所述道路消除模块，用于将经过所述形态学变换后的图像进行霍夫变换，得到图像的道路并对所述道路消除；

所述边界提取模块，用于采用边缘检测算子获取消除道路后的图像边界线，得到城市建成区边界图像。

6.如权利要求5所述的城市建成区边界快速提取装置，其特征在于，还包括：图像预处理模块；

所述图像预处理模块，用于对所述全色图像和所述多光谱图像分别进行图像预处理；

所述图像预处理包括几何校正和辐射校正。

7.如权利要求5所述的城市建成区边界快速提取装置，其特征在于，所述形态学变换模块包括：膨胀处理单元和腐蚀处理单元；

所述膨胀处理单元，用于对所述二值图像进行膨胀处理，得到膨胀处理后的图像；

所述腐蚀处理单元，用于对所述膨胀处理后的图像进行腐蚀处理，得到腐蚀处理后的图像；

所述形态学变换模块，还包括：漫水填充单元和面积过滤单元；

所述漫水填充单元，用于对所述腐蚀处理后的图像进行漫水填充，得到漫水填充后的图像；

所述面积过滤单元，用于对所述漫水填充后的图像进行面积过滤，得到面积过滤后的图像。

8.如权利要求5-7任一项所述的城市建成区边界快速提取装置，其特征在于，所述道路消除模块包括：模型确立单元、道路检测单元和道路消除单元；

所述模型确立单元，用于确立道路模型；

所述道路检测单元，用于对所述形态学变换后的图像进行分块处理，根据所述确立的道路模型对分块处理后的图像进行霍夫变换的道路检测，获得检测到的道路区域；

所述道路消除单元，用于对所述检测到的道路区域进行坐标定位，并对定位的道路进行消除。

9.一种城市建成区边界快速提取终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。