1.一种多屏幕拼接标牌的数据交互方法，包括如下步骤：

采集目标对象当前所处的第一位置信息和截止当前的移动路线信息，所述第一位置信息和移动路线信息均包括经纬度信息以及高度信息和速度信息；

根据所述经纬度信息以及高度信息和速度信息预测目标对象将要移动到的一个第二位置信息，所述第二位置信息包括经纬度信息以及高度信息和速度信息；

当满足预设条件时，第一位置信息对应的第一标牌和第二位置信息对应的至少一个第二标牌进入第一交互状态，在该第一交互状态下第一位置信息对应的第一标牌的广告数据以第一方式被分享到第二位置信息对应的至少一个第二标牌；

当第二标牌为多屏幕拼接标牌时，多屏幕之间以第二方式将广告数据彼此分享。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件为第二位置对应的至少一个第二标牌处于未交互状态或者即使处于第二交互状态但所述第一交互状态对应的目标对象的交互优先级较该第二交互状态对应的目标对象的交互优先级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一方式为数据组播式传输。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多屏幕为由移动显示设备临时地、以无线方式组成的显示矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示矩阵的多个屏幕分属于不同的个人移动通信终端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二方式为：所述多个屏幕间以屏幕所述个人移动通信终端的标识符建立通信链路；

将在所述多个屏幕之间交互的数据以如下信号形式进行加密，以便于所述显示矩阵以外的其他标牌或屏幕不能与该显示矩阵进行所述广告数据的交互：设N个初始信号s1(t),…,sn(t)和M个密钥信号k1(t),…，kM(t)，N对应于第一方式下所述显示矩阵的多个屏幕之间需要分享的数据包的个数，M对应于所述显示矩阵内屏幕的数量，加密公式为：X(t)＝[x1(t),…,xN(t)]T＝Ask(t)

其中，X(t)表示N个加密信号，sk(t)＝[s1(t),…,sn(t),kM(t)]T，A为N×(M+N)的加密矩阵，且每个值都在[-1,1]之间。设A＝[AS,Ak]，其中AS为N×N的矩阵，Ak为N×M的矩阵，加密公式由下面公式表示：X(t)＝Ass(t)+Akk(t)，

其中，s(t)＝[s1(t),…，sn(t)]T，k(t)＝[k1(t),…，kM(t)]T令，N＝M，建立如下加密矩阵：

其中，A为N×2N的矩阵，B为1×N的矩阵,其中的各值取值范围在[-0.3,0.3]之间，D为1×N的矩阵，其中的各值取值范围在[1,2.5]之间，C为N×1维的矩阵，均由[0.5,1]之间平均分布的随机数生成，令B＝[b1,b2,…,bn]，D＝[d1,d2,…,dn],C＝[c1,c2,…,cn]T,则加密矩阵为：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中加密矩阵设置还包括对初始信号数量的计算，包括：假设 和 为第i次从接收到的广告数据中选取的两个信号，其中i∈[1,n]，对两个广告数据进行分解，采用所有测量数据到与其最近直线聚轴的距离之和作为标准，选出最为疏远的两个子信号，记为 和 并将Z1和Z2组合为Z＝[Z1Z2]，根据预先设置的阈值，截断一部分小分量系数，对上一步得到的系数进行对称处理，将所有的信号点移至正半面，如果测量数据的第一个坐标z1＜0时，Z＝-Z；否则，Z＝Z；

将聚类中心角度θ空间进行Kθ均匀等分， 其中k＝1,…,Kθ；

计算每一个θk处的势函数φ(θ)值；

统计势函数在整个角度θ空间上的峰值数Ni，得到初始信号数量的估计值；

重复上面的步骤，直到i＝n时停止，统计所有估计得到的初始信号数量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对加密广告数据的解密过程包括：首先从加密广告数据帧中截取每帧切分的广告数据段个数、广告数据段长度、广告数据段信息和N个加密广告数据段信息，并利用密钥种子、没每帧广告数据段个数、广告数据段长度基于密钥信号生成算法重建密钥信号，然后，将密钥信号与N个加密广告数据段信号组合，在应用适于分离广告数据的分离算法对组合后的信号进行分离，得到解密广告数据段信号和密钥信号的恢复信号。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一方式和第二方式均基于物联网。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一方式和第二方式均基于5G移动通信网络。