1.一种语音验证方法，所述方法包括：获取待验证语音信息和相应的用户标识；

从所述待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本；

获取当前场景类型；

查询与所述当前场景类型匹配、且与所述用户标识对应的特征模型；

通过所述特征模型，将所述待验证文本转换为参考声纹特征；

比较所述待验证的声纹特征和所述参考声纹特征，得到语音验证结果；

当所述语音验证结果表示验证通过时，则根据所述待验证的声纹特征对所述特征模型进行再训练；

使用再训练后的特征模型更新与所述当前场景类型匹配、且与所述用户标识对应的特征模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待验证语音信息和相应的用户标识，包括：获取身份验证指令；

响应于所述身份验证指令，获取用户标识；

查询对应于所述用户标识预配置的文本；

当未查询到所述文本时，随机生成文本；

反馈随机生成的所述文本；

采集与反馈的所述文本相匹配的待验证语音信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本，包括：解析所述待验证语音信息，得到相应的声波信号；

将所述声波信号分帧，得到每一帧的声波信号；

对所述每一帧的声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱；

从所述频谱中提取单帧声纹特征；

根据每一帧的单帧声纹特征生成所述待验证语音信息的声纹特征；

将所述声纹特征转化为待验证文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集当前的噪音信息；

根据采集的噪音信息生成抗干扰模型；

在解析得到声波信号后，通过所述抗干扰模型将解析得到的声波信号修正后，执行所述将所述声波信号分帧，得到每一帧的声波信号的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前场景类型包括：获取采集所述待验证语音信息的时间信息和/或地理位置信息；

查询与所述时间信息和/或地理位置信息相匹配的预设场景类型；

将查询到的预设场景类型作为当前场景类型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前场景类型包括：获取采集所述待验证语音信息的时间信息和地理位置信息；

查找与所述时间信息和所述地理位置信息相匹配的天气信息；

查询与所述天气信息相匹配的预设场景类型；

将查询到的预设场景类型作为当前场景类型。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取公共特征模型；

获取与预设场景类型和所述用户标识相对应的训练语音样本；

根据所述训练语音样本将所述公共特征模型进行再训练，得到与所述预设场景类型和所述用户标识相匹配的特征模型。

8.一种语音验证装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块，用于获取待验证语音信息和相应的用户标识；

信息提取模块，用于从所述待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本；

类型获取模块，用于获取当前场景类型；

模型查询模块，用于查询与所述当前场景类型匹配、且与所述用户标识对应的特征模型；

特征转换模块，用于通过所述特征模型，将所述待验证文本转换为参考声纹特征；

特征比较模块，用于比较所述待验证的声纹特征和所述参考声纹特征，得到语音验证结果再训练模块，用于当所述语音验证结果表示验证通过时，则根据所述待验证的声纹特征对所述特征模型进行再训练；

模型更新模块，用于使用再训练后的特征模型更新与所述当前场景类型匹配、且与所述用户标识对应的特征模型。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。