1.一种用于在地图上生成标签的方法，包括：

获取包含目标用户的面部图像的第一图像；

基于所述第一图像从预先收集的图像库中选择包含所述目标用户的面部图像的第二图像，其中，所述第二图像的图像信息中包括拍摄位置信息；

对所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像进行表情识别，确定所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型；

基于所述面部表情类型和所述拍摄位置信息，在地图上生成用于表征所述目标用户的表情的标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一图像从预先收集的图像库中选择包含所述目标用户的面部图像的第二图像，包括：从所述第一图像中提取所述目标用户的面部特征生成第一特征向量；

对于所述图像库中的每张图像，从该图像中提取每个用户的面部特征生成第二特征向量，计算每个第二特征向量与所述第一特征向量的相似度，响应于存在与所述第一特征向量的相似度大于等于相似度阈值的第二特征向量，将该图像确定为第二图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像进行表情识别，确定所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型，包括：将所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像输入到预先训练的表情识别模型，得到所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型，其中，所述表情识别模型用于表征面部图像与面部表情类型之间的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述表情识别模型包括卷积层和全连接层。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像输入到预先训练的表情识别模型，得到所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型，包括：从所述第二图像中提取所述目标用户的面部图像；

将提取的面部图像输入到所述卷积层，得到所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像的面部特征向量，其中，所述卷积层用于表征面部图像与面部特征向量之间的对应关系；

将所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像的面部特征向量输入到所述全连接层，得到所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型，其中，所述全连接层用于表征面部特征向量与面部表情类型之间的特征关系。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述表情识别模型通过如下步骤训练得到：获取多个训练样本，每个训练样本包括面部图像和与面部图像对应的面部表情类型；

将每个训练样本中的面部图像作为输入，将每个训练样本中的与面部图像对应的面部表情类型作为输出，训练得到所述表情识别模型。

7.一种用于在地图上生成标签的装置，包括：

获取单元，配置用于获取包含目标用户的面部图像的第一图像；

选择单元，配置用于基于所述第一图像从预先收集的图像库中选择包含所述目标用户的面部图像的第二图像，其中，所述第二图像的图像信息中包括拍摄位置信息；

识别单元，配置用于对所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像进行表情识别，确定所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型；

生成单元，配置用于基于所述面部表情类型和所述拍摄位置信息，在地图上生成用于表征所述目标用户的表情的标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述选择单元包括：提取模块，配置用于从所述第一图像中提取所述目标用户的面部特征生成第一特征向量；

确定模块，配置用于对于所述图像库中的每张图像，从该图像中提取每个用户的面部特征生成第二特征向量，计算每个第二特征向量与所述第一特征向量的相似度，响应于存在与所述第一特征向量的相似度大于等于相似度阈值的第二特征向量，将该图像确定为第二图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述识别单元包括：识别模块，配置用于将所述第二图像中包含的所述目标用户的面部图像输入到预先训练的表情识别模型，得到所述目标用户在拍摄位置处的面部表情类型，其中，所述表情识别模型用于表征面部图像与面部表情类型之间的对应关系。

10.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。