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专利号: 2017800010787
申请人: 深圳市汇顶科技股份有限公司
专利类型:其他
专利状态:已下证
更新日期:2026-07-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种确定滤波器系数的方法,其特征在于,包括:根据滤波器当前时刻的输入信号,确定所述滤波器的估计输出;

根据所述滤波器的目标输出以及估计输出,确定所述滤波器的输出误差,其中,通过对所述输入信号进行伪采样得到所述目标输出;

根据所述滤波器的输出误差以及预定的第一阈值,判断是否需要对当前滤波器系数进行修正;

若判定需要对当前滤波器系数进行修正,则对所述当前滤波器系数进行修正以确定下一时刻的滤波器系数;

若判定不需要对当前滤波器系数进行修正,则将当前滤波器系数直接作为下一时刻的滤波器系数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述当前滤波器系数进行修正以确定下一时刻的滤波器系数包括:

确定所述当前滤波器系数的修正量;

根据所述当前滤波器系数的修正量对所述当前滤波器系数进行修正以确定下一时刻的滤波器系数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据当前时刻滤波器的输入信号,确定所述滤波器的估计输出之前还包括:在滤波器系数训练阶段根据预定的训练序列以及所述滤波器的输入信号,确定对滤波器当前时刻的输入信号进行滤波处理时使用的当前滤波器系数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据预定的训练序列以及所述滤波器的输入信号,确定对滤波器当前时刻的输入信号进行滤波处理时使用的当前滤波器系数包括:对预定的训练序列进行采样得到在滤波器系数训练阶段所述滤波器的目标输出;

根据在滤波器系数训练阶段所述滤波器的输入信号,确定在滤波器系数训练阶段所述滤波器的估计输出;

根据在滤波器系数训练阶段所述滤波器的目标输出以及滤波器系数训练阶段所述滤波器的估计输出,确定在滤波器系数训练阶段所述滤波器的输出误差;

根据在滤波器系数训练阶段所述滤波器的输出误差以及预定的第二阈值,判断是否需要进行训练,若是,则进行训练得到对滤波器当前时刻的输入信号进行滤波处理时使用的当前滤波器系数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:若需要进行训练,则判断已训练的累计次数是否超过预定的训练次数门限,若未超过,则跳转到对预定的训练序列进行采样得到在滤波器系数训练阶段所述滤波器的目标输出,以继续进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若已训练的累计次数超过预定的训练次数门限,则结束训练。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练序列为随机序列或伪随机序列。

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练序列选自对所述滤波器在滤波阶段的估计输出进行解码得到的数据流。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预定的修正标志位标示是否需要对当前滤波器系数进行修正。

10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过预定的训练标志位标示是否需要进行训练得到当前滤波器系数。

11.一种确定滤波器系数的装置,其特征在于,包括:输出误差确定模块,用于根据滤波器的目标输出以及估计输出,确定所述滤波器的输出误差;

滤波器系数确定模块,用于根据所述滤波器的输出误差以及预定的第一阈值判断是否需要对当前滤波器系数进行修正,若判定需要对当前滤波器系数进行修正,则对所述当前滤波器系数进行修正以确定下一时刻的滤波器系数,若判定不需要对当前滤波器系数进行修正,则将当前滤波器系数直接作为下一时刻的滤波器系数;

其中,所述滤波器的估计输出由滤波器根据滤波器当前时刻的输入信号确定,通过对所述输入信号进行伪采样得到所述目标输出。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,滤波器系数确定模块包括:修订量确定单元,用于确定所述当前滤波器系数的修正量;

修正单元,用于根据所述当前滤波器系数的修正量对所述当前滤波器系数进行修正以确定下一时刻的滤波器系数。

13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:训练模块,用于在滤波器系数训练阶段根据预定的训练序列以及所述滤波器的输入信号,确定对滤波器当前时刻的输入信号进行滤波处理时使用的当前滤波器系数。

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述训练模块包括:目标输出确定单元,用于对预定的训练序列进行采样得到在滤波器系数训练阶段所述滤波器的目标输出;

估计输出确定单元,用于在滤波器系数训练阶段根据所述滤波器的输入信号,确定在滤波器系数训练阶段所述滤波器的估计输出;

输出误差确定单元,用于根据在滤波器系数训练阶段所述滤波器的目标输出以及在滤波器系数训练阶段所述滤波器的估计输出,确定在滤波器系数训练阶段所述滤波器的输出误差;

滤波器系数确定单元,用于根据在滤波器系数训练阶段所述滤波器的输出误差以及预定的第二阈值,判断是否需要进行训练,若是,则进行训练得到对滤波器当前时刻的输入信号进行滤波处理时使用的当前滤波器系数。

15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括:训练次数判断模块,用于当需要进行训练时判断已训练的累计次数是否超过预定的训练次数门限,若未超过,则所述目标输出确定单元继续对预定的训练序列进行采样得到在滤波器系数训练阶段所述滤波器的目标输出,以继续进行训练。

16.一种终端,其特征在于,包括:处理器以及滤波器,其中:所述滤波器用于根据滤波器当前时刻的输入信号,确定所述滤波器的估计输出;

所述处理器用于对接收的模拟信号进行采样得到采样信号并将其作为所述滤波器当前时刻的输入信号;

所述处理器还用于根据所述滤波器的目标输出以及估计输出,确定所述滤波器的输出误差,再根据所述滤波器的输出误差以及预定的第一阈值判断是否需要对当前滤波器系数进行修正,其中,通过对所述输入信号进行伪采样得到所述目标输出;

所述处理器还用于当判定需要对当前滤波器系数进行修正时通过对所述当前滤波器系数进行修正以确定下一时刻的滤波器系数;

所述处理器还用于当判定不需要对当前滤波器系数进行修正时将当前滤波器系数直接作为下一时刻的滤波器系数。

17.根据权利要求16所述的终端,其特征在于,所述滤波器进一步用于根据下一时刻的滤波器系数对所述滤波器下一时刻的输入信号进行滤波处理。

18.根据权利要求16所述的终端,其特征在于,所述处理器进一步用于对所述滤波器的估计输出进行同步帧头检测、Manchester解码、循环冗余校验处理。