1.一种QR分解—并行干扰抵消检测方法，所述QR分解—并行干扰抵消检测方法用于重叠复用系统，其特征在于，包括：步骤S1，获取接收序列，其中，所述接收序列是根据复用波形矩阵对输入信号进行编码调制后经过高斯信道得到的序列；

步骤S2，采用QR分解算法和并行干扰抵消算法对所述接收序列进行检测，其中，所述步骤S2包括：步骤S21，根据所述QR分解算法和所述接收序列，对所述输入信号进行估计，得到第一估计值；

步骤S22，根据预知的复用波形矩阵和所述第一估计值，去除所述接收序列上的干扰信号，只留下需检测的输入信号对应的接收信号；

步骤S23，根据所述接收信号和所述预知的复用波形矩阵，对所述需检测的输入信号进行再次估计，以得到第二估计值；

步骤S24，循环执行所述步骤S22至所述步骤S23，直至所有的输入信号均被估计出，则停止循环。

2.根据权利要求1所述的QR分解—并行干扰抵消检测方法，其特征在于，所述QR分解—并行干扰抵消检测方法中，所述接收序列为：r＝HX+n

其中，r为所述接收序列，H为所述预知的复用波形矩阵，X为所述输入信号，n为高斯白噪声序列。

3.根据权利要求1所述的QR分解—并行干扰抵消检测方法，其特征在于，根据所述QR分解算法和所述接收序列，对所述输入信号进行估计，得到第一估计值包括：将所述预知的复用波形矩阵分解为一个酋矩阵和一个上三角矩阵，以及根据酋矩阵特性，对所述接收序列进行矩阵相乘处理，获得数据序列，其中，所述数据序列为：y＝RX+η

其中，y为所述数据序列，R为所述上三角矩阵，X为所述输入信号，η为高斯白噪声序列；

根据所述数据序列和所述上三角矩阵，得到第一估计值，其中，所述第一估计值为：其中， 为所述输入信号中的第k个元素xk对应的第一估计值，Rk,k为所述上三角矩阵中的第k行第k列的元素， 为所述Rk,k的共轭，yk为所述数据序列的第k个元素，L为待发送序列的长度，Rk,p为所述上三角矩阵中的第k行第p列的元素，x'p为所述输入信号中的元素xp对应的硬判决值。

4.根据权利要求1所述的QR分解—并行干扰抵消检测方法，其特征在于，根据预知的复用波形矩阵和所述第一估计值，去除所述接收序列上的干扰信号，只留下需检测的输入信号对应的接收信号包括：根据所述预知的复用波形矩阵和所述第一估计值，将除了所述需检测的输入信号以外的其他信号去除，从而去除所述接收序列上的干扰信号，从而得到所述只留下需检测的输入信号对应的接收信号，其中，所述接收信号为：其中，rk为与所述接收序列上的需检测的第k个输入信号对应的所述接收信号，r为所述接收序列， 为所述第一估计值中的第j个元素，(H)j为所述预知的复用波形矩阵H的第j列。

5.根据权利要求1所述的QR分解—并行干扰抵消检测方法，其特征在于，根据所述接收信号和所述预知的复用波形矩阵，对所述需检测的输入信号进行再次估计，以得到第二估计值包括：根据所述预知的复用波形矩阵，通过迫零算法或最小均方误差算法，计算所述需检测的输入信号对应的置零矩阵，其中，所述置零矩阵为：H ‑1 H H 2 ‑1 H

Gk＝(HkHk) Hk，或Gk＝(HkHk+σ) Hk，2

其中，所述Gk为所述置零矩阵，Hk为所述预知的复用波形矩阵H的第k列，σ为噪声功率。

6.根据权利要求5所述的QR分解—并行干扰抵消检测方法，其特征在于，还包括：为所述需检测的输入信号第k个元素xk对应的第二估计值，rk为与所述接收序列上的需检测的第k个输入信号对应的所述接收信号。

7.一种QR分解—并行干扰抵消检测装置，所述QR分解—并行干扰抵消检测装置用于重叠复用系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取接收序列，其中，所述接收序列是根据复用波形矩阵对输入信号进行编码调制后经过高斯信道得到的序列；

检测模块，采用QR分解算法和并行干扰抵消算法对所述接收序列进行检测，其中，所述检测模块包括：第一估计模块，用于根据所述QR分解算法和所述接收序列，对所述输入信号进行估计，得到第一估计值；

去除模块，用于根据预知的复用波形矩阵和所述第一估计值，去除所述接收序列上的干扰信号，只留下需检测的输入信号对应的接收信号；

第二估计模块，根据所述接收信号和所述预知的复用波形矩阵，对所述需检测的输入信号进行再次估计，以得到第二估计值；

循环模块，用于循环利用所述去除模块和所述第二估计模块，直至所有的输入信号均被估计出，则停止循环。

8.根据权利要求7所述的QR分解—并行干扰抵消检测装置，其特征在于，所述接收序列为：r＝HX+n

其中，r为所述接收序列，H为所述预知的复用波形矩阵，X为所述输入信号，n为高斯白噪声序列。

9.根据权利要求7所述的QR分解—并行干扰抵消检测装置，其特征在于，所述第一估计模块包括：分解获得模块，用于将所述预知的复用波形矩阵分解为一个酋矩阵和一个上三角矩阵，以及根据酋矩阵特性，对所述接收序列进行矩阵相乘处理，获得数据序列，其中，所述数据序列为：y＝RX+η

其中，y为所述数据序列，R为所述上三角矩阵，X为所述输入信号，η为高斯白噪声序列；

第一估计子模块，用于根据所述数据序列和所述上三角矩阵，得到第一估计值，其中，所述第一估计值为：其中， 为所述输入信号中的第k个元素xk对应的第一估计值，Rk,k为所述上三角矩阵中的第k行第k列的元素， 为所述Rk,k的共轭，yk为数据序列的第k个元素，L为待发送序列的长度，Rk,p为所述上三角矩阵中的第k行第p列的元素，x'p为所述输入信号中的元素xp对应的硬判决值。

10.根据权利要求7所述的QR分解—并行干扰抵消检测装置，其特征在于，所述去除模块包括：去除子模块，用于根据所述预知的复用波形矩阵和所述第一估计值，将除了所述需检测的输入信号以外的其他信号去除，从而去除所述接收序列上的干扰信号，从而得到所述只留下需检测的输入信号对应的接收信号，其中，所述接收信号为：其中，rk为与所述接收序列上的需检测的第k个输入信号对应的所述接收信号，r为所述接收序列， 为所述第一估计值中的第j个元素，(H)j为所述预知的复用波形矩阵H的第j列。

11.根据权利要求7所述的QR分解—并行干扰抵消检测装置，其特征在于，所述第二估计模块包括：计算模块，用于根据所述预知的复用波形矩阵，通过迫零算法或最小均方误差算法，计算所述需检测的输入信号对应的置零矩阵，其中，所述置零矩阵为：H ‑1 H H 2 ‑1 H

Gk＝(HkHk) Hk，或Gk＝(HkHk+σ) Hk，2

其中，所述Gk为所述置零矩阵，Hk为所述预知的复用波形矩阵H的第k列，σ为噪声功率。

12.根据权利要求11所述的QR分解—并行干扰抵消检测装置，其特征在于，还包括：为所述需检测的输入信号第k个元素xk对应的第二估计值，rk为与所述接收序列上的需检测的第k个输入信号对应的所述接收信号。