利索能及
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专利号: 201711453647X
申请人: 桂林电子科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:无效专利
更新日期:2025-10-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于非合作博弈论的认知无线网络频谱资源优化分配方法,其特征是,包括步骤如下:步骤1、授权用户统计出闲置频谱,并依据当前频谱利用率和自身频谱使用情况等条件,对频谱资源进行定价;

步骤2、授权用户完成对频谱资源的定价后,将频谱价格函数提交至频谱中心,由频谱中心将频谱价格函数告知各认知用户;

步骤3、各认知用户根据自身需求和当前频谱价格,并与其他认知用户间进行非合作博弈,综合考虑后得到各认知用户的最佳需求频谱数量;

步骤4、各认知用户将最佳需求频谱数量提交至频谱中心,并向频谱中心支付相应的频谱租赁费用;

步骤5、频谱中心收到认知用户租金后转交至授权用户,并根据认知用户的最佳需求频谱数量对频谱资源进行分配;当闲置频谱分配给认知用户后,认知用户即可使用其租用频段进行通信传输,授权用户不再使用该频段。

2.根据权利要求1所述的基于非合作博弈论的认知无线网络频谱资源优化分配方法,其特征是,步骤1的子步骤如下:步骤1.1、引入与授权用户的频谱占用数量Breq成反比例关系的效用调节函数,并基于该效用调节函数设计授权用户的效用函数up(bi):步骤1.2、求得授权用户的效用函数相对于认知用户的频谱租用数量的导函数,并令该导函数等于零,以求得使其效用函数最大化时所对应的频谱价格函数p(bi);

其中,p(bi)为频谱价格函数, 为成本函数,f(bi)为效用调节函数;bi为认知用户i的频谱租用数量,bj为认知用户j的频谱租用数量,i,j=1,2,…,N,N为认知用户的数量。

3.根据权利要求2所述的基于非合作博弈论的认知无线网络频谱资源优化分配方法,其特征是,步骤1.1中,所引入的效用调节函数f(bi)为:其中,λ为效用调节因子,Breq为授权用户的频谱占用数量,bi为认知用户i的频谱租用数量,i=1,2,…,N,N为认知用户的数量。

4.根据权利要求1所述的基于非合作博弈论的认知无线网络频谱资源优化分配方法,其特征是,步骤3的子步骤如下:步骤3.1、构建各认知用户i的效用函数ui(bi):

ui(bi)=gikibi-p(bi)·bi

步骤3.2、求效用函数ui(bi)的导函数 并对该导函数进行循环迭代,当循环迭代次数达到设定的最大迭代次数或导函数小于设定阈值时,输出当前频谱租用数量bi即为最佳频谱租用数量;

其中,gi为租用单位频谱所获得的收益,ki为频带利用率,bi为频谱租用数量,p(bi)为频谱价格函数,i=1,2,…,N,N为认知用户的数量。