1.一种设备记录处理方法，其特征在于，用于确定各条设备记录所属的类别，以根据所述类别统一所述设备记录中的维保描述，包括以下步骤：根据各条设备记录中的传感器测量值生成第一向量空间内的第一特征向量，并根据各条设备记录中的维保描述，生成第二向量空间内的第二特征向量；

根据所述第一向量空间和所述第二向量空间之间的映射关系，确定各第一特征向量在第二向量空间内的第一映射向量，以及各第二特征向量在第一向量空间内的第二映射向量；

选取所述第二映射向量添加到包含所述第一特征向量的第一向量集内，并选取所述第一映射向量添加到包含所述第二特征向量的第二向量集内；选取的第二映射向量与其对应的第二特征向量分别属于不同向量空间的相似向量聚簇，选取的第一映射向量与其对应的第一特征向量分别属于不同向量空间的相似向量聚簇；

对所述第一向量集内的向量进行聚类得到第一目标聚簇，以及对所述第二向量集内的向量进行聚类得到第二目标聚簇；

对所述第一目标聚簇和所述第二目标聚簇中的相似聚簇进行组合，并根据每一条设备记录的第一特征向量、第二特征向量、第一映射向量和第二映射向量所属的组合，确定所述设备记录所属的类别。

2.根据权利要求1所述的设备记录处理方法，其特征在于，所述根据各条设备记录中的传感器测量值生成第一向量空间内的第一特征向量，并根据各条设备记录中的维保描述，生成第二向量空间内的第二特征向量，包括：将每一种传感器测量值作为向量的一个维度，进行向量化，得到所述第一特征向量；所述传感器测量值包括温度值、转速和压力值中的至少一个；

将每一种维保描述作为向量的一个维度，进行向量化，得到所述第二特征向量；所述维保描述包括维保时间、设备类型、故障类别、故障级别、厂家名称和故障来源中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的设备记录处理方法，其特征在于，所述将每一种传感器测量值作为向量的一个维度，进行向量化，得到所述第一特征向量之前，还包括：对同一传感器在不同时刻的测量值进行平均，得到一种传感器测量值。

4.根据权利要求1所述的设备记录处理方法，其特征在于，所述选取所述第二映射向量添加到包含所述第一特征向量的第一向量集内，并选取所述第一映射向量添加到包含所述第二特征向量的第二向量集内，包括：在第一向量空间内，对所述第一特征向量进行聚类得到各第一向量聚簇；在第二向量空间内，对所述第二特征向量进行聚类得到各第二向量聚簇；

根据第一向量空间和第二向量空间之间的映射关系，确定第一向量聚簇和第二向量聚簇之间的相似性；

若第一特征向量所属的第一向量聚簇，与所述第一特征向量对应的第一映射向量所属的第二向量聚簇之间存在相似性，将所述第一映射向量添加到所述第二向量集内；

若所述第二特征向量所属的第二向量聚簇，与所述第二特征向量对应的第二映射向量所属的第一向量聚簇之间存在相似性，将所述第二映射向量添加到所述第一向量集内。

5.根据权利要求4所述的设备记录处理方法，其特征在于，所述根据第一向量空间和第二向量空间之间的映射关系，确定第一向量聚簇和第二向量聚簇之间的相似性，包括：获取第一向量空间和第二向量空间之间的映射关系；

根据所述映射关系，将所述第一向量聚簇的质心向量映射至所述第二向量空间后，计算与所述第二向量空间中第二向量聚簇质心向量之间的第一距离；

根据所述映射关系，将所述第二向量聚簇的质心向量映射至所述第一向量空间后，计算与所述第一向量空间中第一向量聚簇质心向量之间的第二距离；

根据所述第一距离和所述第二距离，确定所述第一向量聚簇和所述第二向量聚簇之间的相似性。

6.根据权利要求5所述的设备记录处理方法，其特征在于，所述获取第一向量空间和第二向量空间之间的映射关系，包括：将第一特征向量vs代入转换函数V'＝σ(w*V+b)进行迭代运算，以得到w和b取不同值时的第一映射向量vd’，以及根据第一映射向量vd’和对应的第二特征向量vd确定损失函数取值；σ为S型函数；当损失函数取值小于阈值或达到最大迭代次数时停止迭代，将停止迭代时的w和b值代入所述转换函数，作为所述第一向量空间转化为第二向量空间的映射关系；

将第二特征向量vd代入转换函数V'＝σ(w*V+b)进行迭代运算，以得到w和b取不同值时的第二映射向量vs’，以及根据第二映射向量vs’和对应的第一特征向量vs确定损失函数取值；σ为S型函数；当损失函数取值小于阈值或达到最大迭代次数时停止迭代，将停止迭代时的w和b值代入所述转换函数，作为所述第二向量空间转化为第一向量空间的映射关系。

7.根据权利要求1所述的设备记录处理方法，其特征在于，所述对第一目标聚簇和所述第二目标聚簇中的相似聚簇进行组合之前，还包括：获取第一向量空间和第二向量空间之间的映射关系；

根据所述映射关系，将所述第一目标聚簇的质心向量映射至所述第二向量空间后，计算与所述第二向量空间中第二目标聚簇质心向量之间的第三距离；

根据所述映射关系，将所述第二目标聚簇的质心向量映射至所述第一向量空间后，计算与所述第一向量空间中第一目标聚簇质心向量之间的第四距离；

根据所述第三距离和所述第四距离，确定所述第一目标聚簇和所述第二目标聚簇之间的相似性。

8.一种设备记录处理装置，其特征在于，用于确定各条设备记录所属的类别，以根据所述类别统一所述设备记录中的维保描述，包括：生成模块，用于根据各条设备记录中的传感器测量值生成第一向量空间内的第一特征向量，并根据各条设备记录中的维保描述，生成第二向量空间内的第二特征向量；

确定模块，用于根据所述第一向量空间和所述第二向量空间之间的映射关系，确定各第一特征向量在第二向量空间内的第一映射向量，以及各第二特征向量在第一向量空间内的第二映射向量；

选取模块，用于选取所述第二映射向量添加到包含所述第一特征向量的第一向量集内，并选取所述第一映射向量添加到包含所述第二特征向量的第二向量集内；选取的第二映射向量与其对应的第二特征向量分别属于不同向量空间的相似向量聚簇，选取的第一映射向量与其对应的第一特征向量分别属于不同向量空间的相似向量聚簇；

聚类模块，用于对所述第一向量集内的向量进行聚类得到第一目标聚簇，以及对所述第二向量集内的向量进行聚类得到第二目标聚簇；

分类模块，用于对所述第一目标聚簇和所述第二目标聚簇中的相似聚簇进行组合，并根据每一条设备记录的第一特征向量、第二特征向量、第一映射向量和第二映射向量所属的组合，确定所述设备记录所属的类别。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的设备记录处理方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的设备记录处理方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的设备记录处理方法。