1.一种伪山顶点剔除方法，其特征在于该方法包括：

(1)从DEM数据中提取出山顶点，并存入点集P中；

(2)基于点集P构建不规则三角网，并基于不规则三角网中边的长度进行山顶点筛选，筛选后结果存入点集P′；

(3)基于点集P′构建不规则三角网，获取不规则三角网各边所覆盖区域的高程值集合H；具体包括：(3-1)基于点集P′构建不规则三角网，并将不规则三角网的边读入边集合E′中；

(3-2)读取DEM数据，以E′为统计区域，基于ArcEngine执行分区统计，得到E′中每条边ei的最小高程值hi，并记入集合H中，其中，H＝{(e1,h1),...,(en,hn)}，n为E′中边的数量；

(4)基于集合H，采用高程差阈值进行山顶点筛选，筛选后结果存入点集P″，完成伪山顶点剔除；

(5)将剔除后伪山顶点的点集P″，写入山顶点图层。

2.根据权利要求1所述的伪山顶点剔除方法，其特征在于：步骤(1)中提取山顶点的方法为：运用ArcMap中的邻域分析方法从DEM数据中提取。

3.根据权利要求1所述的伪山顶点剔除方法，其特征在于：步骤(2)具体包括：(2-1)利用山顶点集P，构建不规则三角网；

(2-2)遍历不规则三角网的每条边，将长度小于边长阈值d的边加入边集合E中；

(2-3)针对点集P中任一点pi，将E中与pi存在邻接关系的边存入集合Ei；

(2-4)若集合Ei不为空，执行步骤(2-5)；否则，执行步骤(2-7)；

(2-5)从集合Ei中得到所有边的端点，存入集合EPi；

(2-6)遍历EPi，若EPi中不存在高程小于pi的点，则将pi从点集P中删除；

(2-7)循环执行步骤(2-3)至(2-6)，直至完成点集P中所有点的筛选，筛选完成后的结果存入点集P′中。

4.根据权利要求1所述的伪山顶点剔除方法，其特征在于：步骤(4)具体包括：(4-1)针对点集P′中任一点p′i，其高程记为height，从H中找出所有与其存在邻接关系的边所对应的元组，存入集合H′，H′＝{(e1,h1),...,(em,hm)}其中，m为与点p′i存在邻接关系的边的数量，且m

(4-2)遍历集合H′中每一个元组，判断是否存在元组(ek,hk)满足height-hk

(4-3)循环执行步骤(4-1)至(4-2)，直至完成点集P′中所有点的高程筛选，筛选完成后的结果存入点集P″中。