1.一种乘性水印嵌入方法，其特征在于，所述方法包括：将原始图像划分为多个图像子块；

根据每个所述图像子块对应的能量值，按照预定规则筛选出预定个数的目标图像子块；

分别计算每个所述目标图像子块对应的第一低频子带图像小波系数向量、高频子带小波系数能量及显著度距离；

根据获取到的所述高频子带小波系数能量及显著度距离，生成自适应嵌入强度因子；

根据所述第一低频子带图像小波系数向量、自适应嵌入强度因子及待嵌入的水印信息，计算每个所述目标图像子块对应的嵌入后的第二低频子带图像小波系数向量；

根据所述第二低频子带图像小波系数向量，将所述待嵌入的水印信息嵌入所述原始图像中，以获得水印图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的所述高频子带小波系数能量及显著度距离，生成自适应嵌入强度因子的步骤包括：根据所述高频子带小波系数能量，利用平均值计算模型，获得高频子带图像能量；

根据所述高频子带图像能量，利用公式：

μ1＝a-c×exp(-ξ·EHF)，

获取基于图像纹理掩蔽效应的第一强度因子，其中，a为预先配置的第一常参数，c为预先配置的第二常参数，ξ为预先配置的第三常参数，μ1为第一强度因子，EHF为所述高频子带图像能量；

根据每个所述目标图像子块对应的显著度距离，获得平均显著度距离；

接收输入的最大显著度距离；

根据所述平均显著度距离及最大显著度距离，利用公式：计算基于图像显著度模型的第二强度因子，其中，μ2代表第二强度因子，Dmax代表最大显著度距离，D为平均显著度距离；

根据所述第一强度因子及第二强度因子，获得所述自适应嵌入强度因子。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述自适应嵌入强度因子的步骤包括：根据所述第一强度因子及第二强度因子，利用公式：μ＝μ1×μ2-1，

获得每个所述目标图像子块对应的所述自适应嵌入强度因子，其中μ代表所述自适应嵌入强度因子，μ1代表第一强度因子，μ2代表第二强度因子。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述目标图像子块对应的嵌入后的第二低频子带图像小波系数向量的步骤包括：获取一符合预设规则的伪随机序列；

根据对应的所述第一低频子带图像小波系数向量、自适应嵌入强度因子、伪随机序列及待嵌入的水印信息，利用公式：y＝x*(1+μ(2b-1)w)，

获得由每一个所述目标图像子块对应的所述第二低频子带图像小波系数向量，其中，y代表所述第二低频子带图像小波系数向量，x代表所述目标图像子块对应的所述第一低频子带图像小波系数向量，μ代表所述自适应嵌入强度因子，所述待嵌入的水印信息包括水印信息比特，b代表所述水印信息比特，且b∈{0,1}，w代表伪随机序列。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个所述目标图像子块对应的高频子带小波系数能量的步骤包括：分别获取每个所述目标图像子块对应的高频水平细节子带图像能量、高频垂直细节子带图像能量以及高频对角细节子带图像能量；

根据所述高频水平细节子带图像能量、高频垂直细节子带图像能量以及高频对角细节子带图像能量，利用平均值计算模型，获取每一个所述目标图像子块对应的高频子带小波系数能量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二低频子带图像小波系数向量，将所述待嵌入的水印信息嵌入所述原始图像中的步骤包括：根据所述第二低频子带图像小波系数向量对每一个所述目标图像子块进行小波逆变换，以获得嵌入水印的所述目标图像子块；

将所述目标图像子块与所述原始图像对应的其他图像子块进行组合，以获得所述水印图像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据每一所述图像子块的像素值，获得所述图像子块对应的能量值。

8.一种乘性水印提取方法，其特征在于，所述方法包括：采用拉普拉斯分布模型对利用权利要求1-7任意一项所述的乘性水印嵌入方法获得的所述水印图像进行处理，以获得图像水印分布函数；

根据所述图像水印分布函数，利用极大似然解码模型，提取出所述水印图像中的所述水印信息。

9.一种乘性水印嵌入装置，其特征在于，所述装置包括：划分模块，用于将原始图像划分为多个图像子块；

筛选模块，用于根据每个所述图像子块对应的能量值，按照预定规则筛选出预定个数的目标图像子块；

计算模块，用于分别计算每个所述目标图像子块对应的第一低频子带图像小波系数向量、高频子带小波系数能量及显著度距离；

生成模块，用于根据获取到的所述高频子带小波系数能量及显著度距离，生成自适应嵌入强度因子；

计算模块，还用于根据所述第一低频子带图像小波系数向量、自适应嵌入强度因子及待嵌入的水印信息，计算每个所述目标图像子块对应的嵌入后的第二低频子带图像小波系数向量；

嵌入模块，用于根据所述第二低频子带图像小波系数向量，将所述待嵌入的水印信息嵌入所述原始图像中，以获得水印图像。

10.一种乘性水印提取装置，其特征在于，所述装置包括：处理模块，用于采用拉普拉斯分布模型对利用权利要求1-7任一一项所述的乘性水印嵌入方法获得的所述水印图像进行处理，以获得图像水印分布函数；

提取模块，用于根据所述图像水印分布函数，利用极大似然解码模型，提取出所述水印图像中的所述水印信息。