1.一种基于工具变量法的社交网络用户好友影响力度量方法，其特征在于：所述度量方法包括以下步骤：

S1：从社交网络中提取用户数据，包括用户的好友、用户属性特征X和行为特征A；确定时间窗口t，将整个数据集的时间段按照t等间隔地分割成N个单位时间同时根据研究的问题确定外部变量，对应用户的好友的外部变量定义为工具变量W，对应用户本身的外部变量记为w；

S2：根据问题，将每一个用户的好友按照设定的标签进行分类；

S3：在时间窗口t上，结合选定的工具变量、好友属性特征、用户属性特征以及外部变量进行第一阶段最小二乘回归，分别对用户i的不同类别好友在t时间内的活动度量做出估计；

S4：利用S3中得到的两类好友的活动量的估计值，结合用户i本身的属性特征X与外部变量w，进行第二阶段最小二乘回归，即可得到不同类型的好友对用户i本身的影响力度量。

2.如权利要求1所述的一种基于工具变量法的社交网络中用户好友影响力度量方法，其特征在于：所述步骤S1中，用户的属性特征X包括性别、年龄和地域；行为特征A即用户在社交网络上的行为。

3.如权利要求1或2所述的一种基于工具变量法的社交网络中用户好友影响力度量方法，其特征在于：所述步骤S1中，选定工具变量W，用于解耦影响用户活动量的外部因素和内部因素，需要保证对用户好友的活动量直接产生影响，而对用户活动量不发生直接作用。

4.如权利要求1或2所述的一种基于工具变量法的社交网络中用户好友影响力度量方法，其特征在于：所述步骤S2中，在对用户好友按照特定标准进行划分的同时，需要考虑工具变量W的作用，若该好友与用户本身的活动量会同时受到W的影响，则需将该好友从数据中剔除。

5.如权利要求1所述的一种基于工具变量法的社交网络中用户好友影响力度量方法，其特征在于：所述步骤S3中，使用工具变量W及其他变量按照(1)式进行第一阶段线性回归，对用户好友在时间窗口t上的平均活动量做出估计。

其中 表示用户i的好友在时间窗口t上的平均活动量，Wit表示工具变量对应用户i的好友在时间窗口t上的平均值，wit表示用户i在时间窗口t上对应的外部变量的值， 表示用户i的好友在时间窗口t上的属性特征的平均值，Xit表示用户i在时间窗口t上的属性特征，λ、α′、γ′和θ′为回归系数，ε′为误差量；在第一阶段回归时，需要对不同类别的好友分别进行计算，得到不同类型的好友在平均活动量。

6.如权利要求5所述的一种基于工具变量法的社交网络中用户好友影响力度量方法，其特征在于：所述步骤S4中，对用户i好友在时间窗口t上的平均活动量的估计值 和其他变量，按照(2)式进行第二阶段最小二乘回归，得到的回归系数β即可作为不同类型好友对用户的影响力大小度量。

式中Ait表示用户i在时间窗口t上的活动量，β、γ、θ和α为回归系数，εit为误差项，比较不同类型的好友对用户i的影响力大小时，第二阶段回归需要根据类型进行回归。