1.内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，包括：以周期T循环进行攻击检测，计算攻击影响度AID，对攻击影响度AID使用采样定理得到攻击影响度的采样值AID(T)；

计算当前周期攻击影响度AID的采样值相对于上一周期的攻击影响度AID的采样值的变化量，将所述变化量定义为攻击影响度的变化量，表示为ΔAID(T)＝AID(T)-AID(T-1)；

根据攻击影响度的变化量ΔAID在n个周期内变化的标准差来设置阈值τ，若ΔAID在某个周期内的变化超过阈值τ，则判定发生了攻击。

2.根据要求1所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述攻击影响度AID为：AID＝ω1·Re(v,T0)+ω2·Hops+ω3·Traffic+ω4·η；

其中，Re(v,T0)表示单位时间缓存替换率函数，T0表示单位时间，v表示节点，Hops表示内容请求平均跳数函数，Traffic表示节点流量函数，η表示低流行内容的稳态存储比例函数，ω1,ω2,ω3,ω4表示各攻击影响函数的权重向量。

3.根据要求2所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述单位时间缓存替换率函数为：其中，number表示单位时间T0内节点v中发生缓存替换的次数，R(ci)表示被替换的内容ci的大小，C表示节点缓存空间大小。

4.根据要求2所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述内容请求平均跳数函数为：其中，hi(t)表示兴趣请求i得到响应经历的路由跳数，R表示在时间t内的总请求数。

5.根据要求2所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述节点流量函数为：其中，Fin表示节点数据流入接口的集合，Fout表示节点数据流出接口的集合，fface表示任意接口号，Tin(v,fface)分别表示流入节点v的接口fface的流量，Tout(v,fface)流出节点v的接口fface的流量。

6.根据要求2所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述低流行内容的稳态存储比例函数包括：假设总共有K类内容，前P类内容为流行内容，第P-K类为低流行内容，则低流行内容的稳态存储比例函数表示为：其中，Tmax表示数据内容在缓存中的平均最大停留时间，m表示每类内容包含的内容个数，C表示节点缓存空间大小，λv,k表示第k类内容的请求到达率，k＝1,2,...,K。

7.根据要求2所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，各攻击影响函数的权重向量的计算包括：建立模糊层次模型，模糊层次模型包括目标层、准则层和方案层；

根据准则层选择的节点状态参数构建模糊一致判断矩阵；

根据模糊一致判断矩阵计算参数的权重向量。

8.根据要求7所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述构建模糊一致判断矩阵包括：根据0.1-0.9数量标度得到表示两个元素之间的重要性程度的模糊互补判断矩阵Q＝(rij)4×4；

定义一个变换关系： 模糊互补判断矩阵Q中的元素进行变化后得到模糊一致判断矩阵

其中，元素a1表示单位时间缓存替换率比例的节点状态参数，元素a2表示内容请求平均跳数比例的节点状态参数，元素a3表示节点流量比例的节点状态参数，元素a4表示低流行内容的稳态存储比例的节点状态参数；rij(i,j＝1,2,3,4)表示遭受相同的缓存污染攻击时，缓存污染攻击对参数ai影响程度与对参数aj影响程度之间的模糊关系；模糊互补判断矩阵Q的第i行元素之和记为ri，

9.根据要求7所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述计算参数的权重向量包括：采用几何平均法计算元素a1,a2,a3,a4对应的权重向量ω1,ω2,ω3,ω4，具体计算公式为：其中， 表示矩阵模糊一致判断矩阵Q*第l行j列所对应元

素。

10.根据要求1所述的内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，其特征在于，所述根据ΔAID在n个周期内变化的标准差来设置阈值τ包括：其中，κ是一个常量，用于调整攻击检测的灵敏度，τmax表示可以接受的最大变化量，T表示攻击检测的周期。