1.一种智能化电视机监控方法，所述方法包括使用智能化电视机监控平台以借助现有的电视机设备对观众的实时状态进行监控，所述智能化电视机监控平台包括：现场拍摄设备，设置在电视机的外框架上，用于面向观众进行观看环境图像数据采集，以获得并输出观看环境图像；

亮度测量设备，设置在电视机的外框架上、现场拍摄设备的附近，用于对所述现场拍摄设备所在环境的光线亮度进行实时检测，以获得并输出实时光线亮度；

照明光源，设置在电视机的外框架上、现场拍摄设备的附近，与所述亮度测量设备连接，用于接收所述实时光线亮度，并在所述实时光线亮度超限时，为所述现场拍摄设备的观看环境图像数据采集提供辅助照明光；

场景检测设备，与所述现场拍摄设备连接，位于电视机的集成电路板上，用于接收观看环境图像，获取所述观看环境图像中各个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，确定每一个像素点的R通道像素值的各个方向的梯度以作为R通道梯度，确定每一个像素点的G通道像素值的各个方向的梯度以作为G通道梯度，确定每一个像素点的B通道像素值的各个方向的梯度以作为B通道梯度，基于各个像素点的R通道梯度、G通道梯度和B通道梯度确定所述观看环境图像对应的场景复杂度；

识别决策设备，与所述场景检测设备连接，用于在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时，选择与场景复杂度对应数量的训练图像，其中训练图像的数量作为预设训练数量，场景复杂度越高，训练图像的数量越多，以及还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时，选择固定数量的训练图像，其中固定数量作为预设训练数量；

训练图像获取设备，与所述识别决策设备连接，对于每一类型场景，选取预设训练数量的图像作为训练图像，将所有类型场景的训练图像都转换到YUV颜色空间以获得多个训练颜色图像；

图像预处理设备，与训练图像获取设备连接，用于接收所述多个训练颜色图像，对所述多个训练颜色图像分别执行归一化处理以获得固定尺寸的多个标准训练图像；

特征提取设备，分别与所述场景检测设备和所述图像预处理设备连接，依照场景复杂度确定选择的模型的输入量类型，依照选择的输入量类型对每一个标准训练图像进行特征提取以获得符合选择的输入量类型的、该标准训练图像对应的训练特征量，其中，场景复杂度越高，选择的模型的输入量类型对应的数据处理量越多；

模型训练设备，与所述特征提取设备连接，用于接收各个标准训练图像对应的各个训练特征量，将各个训练特征量分别输出到模型中以完成模型参数的训练，其中，模型包括输入层、隐含层和输出层，模型的输出层的输出量为眼帘图像；

模型执行设备，分别与所述特征提取设备和所述场景检测设备连接，用于接收观看环境图像，对观看环境图像依次进行YUV颜色空间转换、归一化处理以及依照选择的输入量类型的特征提取以获得符合选择的输入量类型的、所述观看环境图像对应的识别特征量，将所述观看环境图像对应的识别特征量作为训练后模型的输入层的输入，以获取观众的眼帘图像，并基于观众的眼帘图像在所述观看环境图像的位置和占据比例以及观众的眼帘图像的本身尺寸确定观众眼帘下垂幅值。