1.一种人脸识别方法，应用于应用服务器中，其特征在于，所述方法包括步骤：获取待识别人脸的信息；

分别计算所述待识别人脸与以串行方式连接的分类器中待分类样本的匹配值；

判断所述待识别人脸与每一个待分类样本的匹配值是否均小于相应的预设值；

若所述待识别人脸与每一个待分类样本的匹配值均小于所述相应的预设值，则将所述待识别人脸输入至以并行方式连接的分类器，其中，所述以并行方式连接的分类器包括待分类样本；

按照与所述待识别人脸的相似度排列所述待分类样本，并挑选出预设数目的与所述待识别人脸的相似度高的待分类样本；

根据所述待识别人脸与所述待分类样本的相似度对所述待分类样本分别赋予相应的权重值，并计算所述待分类样本对应的总权重值；及选择总权重值最小的待分类样本作为识别出的人脸以将所述待分类样本输出。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述计算所述待识别人脸与以串行方式连接的分类器中待分类样本的匹配值的步骤之前还包括步骤：标定切割所述待识别人脸；及

直方图归一化所述切割后的待识别人脸以得到人脸直方图，以便通过人脸直方图计算所述待识别人脸与所述待分类样本的匹配值。

3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述串行方式连接的分类器至少包括第一分类器和第二分类器，所述方法还包括步骤：计算所述待识别人脸与所述第一分类器中待分类样本的第一匹配值；

判断所述第一匹配值是否大于第一预设值；及

若所述第一匹配值大于所述第一预设值，则选择所述第一分类器中待分类样本为识别出的人脸。

4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述待识别人脸可以通过摄像头、数码相机、扫描仪在内的任一种设备采集。

5.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述串行方式表示在时间上依次以各个不同的子集合对各个相应的分类器进行样本训练，所述并行方式表示同时分别以不同的子集合对其各个相应的分类器进行样本训练。

6.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述待分类样本获得的总权重值最小表示与待识别人脸的相似度最高。

7.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述并行方式连接的分类器至少包括所述第一分类器以及所述第二分类器。

8.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸可通过显示器或者报警器输出。

9.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的人脸识别系统，所述人脸识别系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的人脸识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有人脸识别系统，所述人脸识别系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的人脸识别方法的步骤。