1.一种知识图谱处理方法，其特征在于，所述知识图谱用于表征各类网络数据以及各类网络数据之间的关系；所述方法包括：知识图谱处理平台将知识图谱中的当前实体数据按照向量的形式表示，生成当前实体数据向量，将知识图谱中的当前关系数据按照向量的形式表示，生成当前关系数据向量；

所述知识图谱处理平台根据所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量计算当前实体数据关系单位矩阵；

所述知识图谱处理平台采用所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量，建立损失函数；

所述知识图谱处理平台利用所述损失函数，优化所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量得到当前实体数据关系矩阵、优化后的当前实体数据向量与优化后的当前关系数据向量；

所述知识图谱处理平台采用所述当前实体数据关系矩阵、所述优化后的当前实体数据向量与所述优化后的当前关系数据向量，根据所述优化后的实体数据向量，从所述知识图谱查询到所述实体数据对应的关系数据，将所述实体数据与所述关系数据关联得到新的知识图谱的分支得到更新后的知识图谱，并将更新后的知识图谱存储在服务器上；

通过所述知识图谱处理平台向服务器发送查询更新的知识图谱的请求，通过知识图谱处理平台的显示界面查看更新的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将知识图谱中的当前实体数据按照向量的形式表示，生成当前实体数据向量，将知识图谱中的当前关系数据按照向量的形式表示，生成当前关系数据向量的步骤，包括：根据知识图谱中的实体数据的数量获取所述当前实体数据向量的维度，根据所述知识图谱中关系数据的数量获取所述当前关系数据向量的维度；

根据所述当前实体数据向量的维度以及所述当前实体数据生成所述当前实体数据向量中每个维度的元素得到当前初始实体数据向量；

根据所述当前关系数据向量的维度以及所述当前关系数据生成所述当前关系数据向量中每个维度的元素得到当前初始关系数据向量；

将所述当前初始实体数据向量归一化处理得到所述当前实体数据向量；

将所述当前初始关系数据向量归一化处理得到所述当前关系数据向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量，建立损失函数的步骤，包括：根据所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量和所述当前关系数据向量，建立第一打分函数；

根据所述知识图谱中的另一实体数据生成替换所述当前实体数据向量，根据所述替换实体数据向量、所述当前实体数据关系单位矩阵和所述当前关系数据向量，建立第二打分函数；

根据所述第一打分函数与所述第二打分函数，建立所述损失函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述当前实体数据关系矩阵、所述优化后的当前实体数据向量与所述优化后的当前关系数据向量更新所述知识图谱的步骤，包括：通过所述第一打分函数，计算所述当前实体数据关系矩阵、与所述优化后的当前实体数据向量对应的知识图谱中的实体数据、与所述优化后的当前关系数据向量对应的所述知识图谱中的关系数据的关联度；

当所述关联度小于阈值时，则将关联度小于阈值的所述知识图谱中的实体数据和所述关系数据关联更新至所述知识图谱中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述损失函数，优化所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量得到当前实体数据关系矩阵、优化后的当前实体数据向量与优化后的当前关系数据向量的步骤，包括：采用所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量计算所述损失函数的值；

当所述损失函数的值不小于阈值时，则将所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量作为所述当前实体数据关系矩阵、所述优化后的当前实体数据向量与所述优化后的当前关系数据向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述损失函数的值小于阈值时，则步骤A：根据当前实体数据关系单位矩阵、当前实体数据向量与当前关系数据向量计算当前梯度；

步骤B：根据预设的距离系数、预设的调整参数以及所计算的当前梯度更新所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量；

步骤C：根据更新后的所述当前实体数据关系单位矩阵、更新后的所述当前实体数据向量与更新后的所述当前关系数据向量计算所述损失函数的值；

当所述损失函数的值小于所述阈值时，则重复上述步骤A、步骤B与步骤C，直至所述损失函数的值不小于阈值时，则将更新后的所述当前实体数据关系单位矩阵、更新后的所述当前实体数据向量与更新后的所述当前关系数据向量作为所述当前实体数据关系矩阵、所述优化后的当前实体数据向量与所述优化后的当前关系数据向量。

7.一种知识图谱处理装置，其特征在于，所述装置包括：

生成模块，用于将知识图谱中的当前实体数据按照向量的形式表示，生成当前实体数据向量，将知识图谱中的当前关系数据按照向量的形式表示，生成当前关系数据向量；所述知识图谱用于表征各类网络数据以及各类网络数据之间的关系；

计算模块，用于根据所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量计算当前实体数据关系单位矩阵；

损失函数建立模块，用于采用所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量，建立损失函数；

优化模块，用于利用所述损失函数，优化所述当前实体数据关系单位矩阵、所述当前实体数据向量与所述当前关系数据向量得到当前实体数据关系矩阵、优化后的当前实体数据向量与优化后的当前关系数据向量；

更新模块，用于采用所述当前实体数据关系矩阵、所述优化后的当前实体数据向量与所述优化后的当前关系数据向量，根据所述优化后的实体数据向量，从所述知识图谱查询到所述实体数据对应的关系数据，将所述实体数据与所述关系数据关联得到新的知识图谱的分支得到更新后的知识图谱，并将更新后的知识图谱存储在服务器上；

显示模块，用于通过所述知识图谱处理平台向服务器发送查询更新的知识图谱的请求，通过知识图谱处理平台的显示界面查看更新的知识图谱。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

获取单元，用于根据知识图谱中的实体数据的数量获取所述当前实体数据向量的维度，根据所述知识图谱中关系数据的数量获取所述当前关系数据向量的维度；

第一元素生成单元，用于根据所述当前实体数据向量的维度以及所述当前实体数据生成所述当前实体数据向量中每个维度的元素得到当前初始实体数据向量；

第二元素生成单元，用于根据所述当前关系数据向量的维度以及所述当前关系数据生成所述当前关系数据向量中每个维度的元素得到当前初始关系数据向量；

第一处理单元，用于将所述当前初始实体数据向量归一化处理得到所述当前实体数据向量；

第二处理单元，用于将所述当前初始关系数据向量归一化处理得到所述当前关系数据向量。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至

6中任意一项所述方法中的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述方法中的步骤。