1.一种应用管理方法，其特征在于，包括：

获取操作系统中的应用运行信息；

对所述应用运行信息基于时间采样获得后台应用的标签和对应所述后台应用的多维度特征；所述多维度特征为基于时间采样的多次运行状态采样得到的特征；

利用神经网络，基于获得的多维度特征预测所述操作系统中的所述后台应用是否可被清理，获得预测结果；

根据所述预测结果，对所述操作系统中可被清理的后台应用进行清理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取操作系统中的应用运行信息，包括：读取操作系统中的日志文件；

从所述日志文件中提取操作系统中各个应用对应的应用运行信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述应用运行信息包括以下任意一项或多项：应用相关信息、多应用之间的关系信息和终端设备相关信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用相关事件包括以下任意一项或多项：应用切换到后台时长信息、应用使用时长信息、应用使用次数信息、应用所属类别信息和应用切换方式信息。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述多应用之间的关系信息包括以下任意一项或多项：应用与前台应用的相关性信息、前一个应用与前台应用的相关性信息和应用与前一个应用的相关性信息；所述前一个应用为在应用之前启动的最后一个应用。

6.根据权利要求3-5任一所述的方法，其特征在于，所述终端设备相关信息包括以下任意一项或多项：黑屏时长信息、黑屏占比信息、终端设备电池信息和终端设备网络信息。

7.一种应用管理装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取操作系统中的应用运行信息；

特征提取单元，用于对所述应用运行信息基于时间采样获得后台应用的标签和对应所述后台应用的多维度特征；所述多维度特征为基于时间采样的多次运行状态采样得到的特征；

结果预测单元，用于利用所述神经网络，基于获得的多维度特征预测所述操作系统中的所述后台应用是否可被清理，获得预测结果；

清理单元，用于根据所述预测结果，对所述操作系统中可被清理的后台应用进行清理。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求7所述的应用管理装置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至6任意一项所述应用管理方法的操作。

10.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至6任意一项所述应用管理方法的操作。