1.一种智能语音提示方法,其特征在于,包括:
获取通话对端目标对象的电话号码,利用所述电话号码对所述目标对象进行客户属性数据匹配,并读取匹配出的所述客户属性数据中的保险标识以及操作记录数据;对所述保险标识进行解析,识别出所述目标对象已投保的M种投保险种以及所述M种投保险种所属的N类保险类型,并读取出所述保险标识对应的保险节点日期,其中M、N均为大于零的整数;
将所述操作记录数据、所述投保险种以及所述保险节点日期,输入至所述N类保险类型对应的因子筛选模型,对N类所述保险类型分别进行提示因子筛选,得出所述N类保险类型分别对应的N1类提示因子,其中,所述提示因子用于表示所需播放的业务服务,N1为大于零,小于或等于M的整数;
对得到的N1类提示因子进行总因子数量统计;若总因子数量小于或等于预设因子数量,读取出所述N1类提示因子中每一个提示因子的语音数据,利用预设语音提示模板,对读取出的所述语音数据进行语音拼接,并将所述语音拼接得到提示语音数据发送至通话对端的客户终端进行播报;
若总因子数量大于预设因子数量,利用所述操作记录数据对所述N1类提示因子中的所有提示因子进行优先度排序,筛选出优先度最高的前预设因子数量位的所述提示因子,并读取对应的语音数据,利用所述预设语音提示模板对所述对应的语音数据进行所述语音拼接,并将所述语音拼接得到提示语音数据发送至通话对端的客户终端进行播报。
2.如权利要求1所述的智能语音提示方法,其特征在于,所述将所述操作记录数据、所述投保险种以及所述保险节点日期,输入至所述N类保险类型对应的因子筛选模型,对N类所述保险类型分别进行提示因子筛选,得出所述N类保险类型分别对应的N1类提示因子,包括:当所述N类保险类型中包含车险类型时,从所述操作记录数据中提取出在当前车险保单有效期内的操作记录数据段,并判断所述操作记录数据段中是否包含车险报案标识;
若所述操作记录数据段中未包含车险报案标识,根据所述客户属性数据中的车险购买记录数据对车险相关的所述提示因子进行筛选,得到第一类提示因子;
若所述操作记录数据段中包含车险报案标识,读取所述车险报案标识的报案时间,对当前时间以及所述报案时间进行差值计算,并将得出的差值与存储的案件流程时间表进行案件流程阶段匹配,确定出当前时间所处的案件流程阶段;
在当前时间的案件流程阶段为查勘核损阶段时,提取所述提示因子中的联系查勘定损员、车险报案以及撤销车险报案,作为所述第一类提示因子;在当前时间的案件流程阶段为赔付处理阶段时,提取所述提示因子中的案件进度及金额查询、所述车险报案以及所述撤销车险报案,作为所述第一类提示因子。
3.如权利要求1所述的智能语音提示方法,其特征在于,所述将所述操作记录数据、所述投保险种以及所述保险节点日期,输入至所述N类保险类型对应的因子筛选模型,对N类所述保险类型分别进行提示因子筛选,得出所述N类保险类型分别对应的N1类提示因子,还包括:当所述N类保险类型中包含人寿保险类型时,利用特殊险种表对所述人寿保险类型下属的投保险种进行分类,识别出所述人寿保险类型下属的投保险种中包含的特殊险种以及非特殊险种,并对所述保险节点日期进行关键节点日期查询,确定出所述特殊险种对应的关键节点日期;
利用所述关键节点日期以及储存的有效时长表,计算出所述特殊险种的有效提示时间,并在判断出当前时间处于所述特殊险种的有效提示时间范围内时,将所述特殊险种的账户查询提示作为第二类提示因子;
将所述保险节点日期输入节点日期分析模型,得到所述非特殊险种的有效提示时间,并在判断出当前时间处于所述非特殊险种的有效提示时间范围内时,将所述非特殊险种的信息查询提示作为第三类提示因子。
4.如权利要求1所述的智能语音提示方法,其特征在于,还包括:
当所述N类保险类型中包含人寿保险类型时,检测所述客户属性数据中是否包含纸质函件退信标识、生存金未领取标识以及身份证失效标识中的任意一种或多种特殊标识;
若所述客户属性数据中包含纸质函件退信标识、生存金未领取标识以及身份证失效标识中的任意一种或多种特殊标识,从所述提示因子中提取出所述客户属性数据中包含的特殊标识的咨询修改提示,并作为第四类提示因子。
5.如权利要求1所述的智能语音提示方法,其特征在于,在所述将所述语音拼接得到提示语音数据发送至通话对端的客户终端进行播报之后,还包括:采集所述目标对象的语音数据,对所述语音数据进行语音识别以及关键字匹配;
当识别出所述语音数据中包含预设关键词时,发送人工服务提示语音数据至通话对端的所述客户终端,并在预设时间内接收到所述目标对象基于所述人工服务提示语音数据返回的确认接入指令时,将通话转接至人工服务账户。
6.一种智能语音提示终端设备,其特征在于,所述智能语音提示处理终端设备包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:获取通话对端目标对象的电话号码,利用所述电话号码对所述目标对象进行客户属性数据匹配,并读取匹配出的所述客户属性数据中的保险标识以及操作记录数据;对所述保险标识进行解析,识别出所述目标对象已投保的M种投保险种以及所述M种投保险种所属的N类保险类型,并读取出所述保险标识对应的保险节点日期,其中M、N均为大于零的整数;
将所述操作记录数据、所述投保险种以及所述保险节点日期,输入至所述N类保险类型对应的因子筛选模型,对N类所述保险类型分别进行提示因子筛选,得出所述N类保险类型分别对应的N1类提示因子,其中,所述提示因子用于表示所需播放的业务服务,N1为大于零,小于或等于M的整数;
对得到的N1类提示因子进行总因子数量统计;若总因子数量小于或等于预设因子数量,读取出所述N1类提示因子中每一个提示因子的语音数据,利用预设语音提示模板,对读取出的所述语音数据进行语音拼接,并将所述语音拼接得到提示语音数据发送至通话对端的客户终端进行播报;
若总因子数量大于预设因子数量,利用所述操作记录数据对所述N1类提示因子中的所有提示因子进行优先度排序,筛选出优先度最高的前预设因子数量位的所述提示因子,并读取对应的语音数据,利用所述预设语音提示模板对所述对应的语音数据进行所述语音拼接,并将所述语音拼接得到提示语音数据发送至通话对端的客户终端进行播报。
7.如权利要求6所述的智能语音提示终端设备,其特征在于,所述将所述操作记录数据、所述投保险种以及所述保险节点日期,输入至所述N类保险类型对应的因子筛选模型,对N类所述保险类型分别进行提示因子筛选,得出所述N类保险类型分别对应的N1类提示因子,具体包括:当所述N类保险类型中包含车险类型时,从所述操作记录数据中提取出在当前车险保单有效期内的操作记录数据段,并判断所述操作记录数据段中是否包含车险报案标识;
若所述操作记录数据段中未包含车险报案标识,根据所述客户属性数据中的车险购买记录数据对车险相关的所述提示因子进行筛选,得到第一类提示因子;
若所述操作记录数据段中包含车险报案标识,读取所述车险报案标识的报案时间,对当前时间以及所述报案时间进行差值计算,并将得出的差值与存储的案件流程时间表进行案件流程阶段匹配,确定出当前时间所处的案件流程阶段;
在当前时间的案件流程阶段为查勘核损阶段时,提取所述提示因子中的联系查勘定损员、车险报案以及撤销车险报案,作为所述第一类提示因子;在当前时间的案件流程阶段为赔付处理阶段时,提取所述提示因子中的案件进度及金额查询、所述车险报案以及所述撤销车险报案,作为所述第一类提示因子。
8.如权利要求6所述的智能语音提示终端设备,其特征在于,所述将所述操作记录数据、所述投保险种以及所述保险节点日期,输入至所述N类保险类型对应的因子筛选模型,对N类所述保险类型分别进行提示因子筛选,得出所述N类保险类型分别对应的N1类提示因子,具体包括:当所述N类保险类型中包含人寿保险类型时,利用特殊险种表对所述人寿保险类型下属的投保险种进行分类,识别出所述人寿保险类型下属的投保险种中包含的特殊险种以及非特殊险种,并对所述保险节点日期进行关键节点日期查询,确定出所述特殊险种对应的关键节点日期;
利用所述关键节点日期以及储存的有效时长表,计算出所述特殊险种的有效提示时间,并在判断出当前时间处于所述特殊险种的有效提示时间范围内时,将所述特殊险种的账户查询提示作为第二类提示因子;
将所述保险节点日期输入节点日期分析模型,得到所述非特殊险种的有效提示时间,并在判断出当前时间处于所述非特殊险种的有效提示时间范围内时,将所述非特殊险种的信息查询提示作为第三类提示因子。
9.如权利要求6所述的智能语音提示终端设备,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤:采集所述目标对象的语音数据,对所述语音数据进行语音识别以及关键字匹配;
当识别出所述语音数据中包含预设关键词时,发送人工服务提示语音数据至通话对端的所述客户终端,并在预设时间内接收到所述目标对象基于所述人工服务提示语音数据返回的确认接入指令时,将通话转接至人工服务账户。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。