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专利号: 2017109829536
申请人: 杭州海康威视系统技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种代考勤数据的识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取同一考勤区域的考勤数据,所述同一考勤区域覆盖至少一个考勤点,所述考勤数据包括两个目标员工的考勤时间;

根据所述考勤时间和代刷卡行为权重值,确定反映所述两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值,所述代刷卡行为权重值用于反映所述两个目标员工之间的关联对所述可能值的影响程度;

根据所述可能值判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述考勤时间和代刷卡行为权重值,确定反映所述两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值之前,所述方法还包括;

获取所述两个目标员工的身份信息,所述身份信息用于标识每个员工在工作环境中的身份;

根据所述身份信息和/或所述两个目标员工的历史考勤数据确定所述代刷卡行为权重值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括:员工的职称级别信息和员工的所属部门信息,当根据所述身份信息确定所述代刷卡行为权重值时,具体包括:基于职称级别信息和所属部门信息与代刷卡行为权重值的第一预设关系,确定所述代刷卡行为权重值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一预设关系由代刷卡行为权重值确定公式表征,所述基于职称级别信息和所属部门信息与代刷卡行为权重值的第一预设关系,确定所述代刷卡行为权重值,包括:基于所述职称级别信息和所述所属部门信息,根据所述代刷卡行为权重值确定公式确定所述代刷卡行为权重值,所述代刷卡行为权重值确定公式为:其中,所述G(i,j)为员工i和员工j之间的代刷卡行为权重值,所述depi为员工i的所属部门信息量化后的数值,所述depj为员工j的所属部门信息量化后的数值,所述pi为员工i的职称级别信息量化后的数值,所述pj为员工j的职称级别信息量化后的数值,所述α为所述两个目标员工不在同一部门时对所述代刷卡行为权重值的影响权值。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述考勤时间和代刷卡行为权重值,确定反映所述两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值,包括:根据所述考勤时间和所述代刷卡行为权重值,基于代刷卡行为权重值和考勤时间与可能值之间的第二预设关系确定所述可能值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二预设关系由可能值计算公式表征,所述可能值计算公式为:其中,所述ΔJ(i,j)为反映员工i和员工j之间存在代考勤行为的概率的可能值,所述G(i,j)为员工i和员工j之间的代刷卡行为权重值,所述t1为所述员工i和所述员工j的考勤时间的差值的绝对值,所述T0为预设时间差阈值。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述考勤时间和代刷卡行为权重值,确定反映所述两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值,包括:判断所述两个目标员工的考勤时间的差值的绝对值是否小于预设时间差阈值;

当所述两个目标员工的考勤时间的差值的绝对值小于预设时间差阈值时,获取基准值,所述基准值为所述预设时间差阈值与所述两个目标员工的考勤时间的差值的绝对值之差;

将所述代刷卡行为权重值与所述基准值的乘积确定为所述可能值。

8.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,当所述同一考勤区域覆盖多个考勤点时,在所述获取同一考勤区域的考勤数据之前,所述方法还包括:获取第一预设时间段内的考勤数据,所述考勤数据至少包括:员工的考勤点;

将考勤点之间的距离值小于预设距离值的考勤点划入同一考勤区域。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,

所述第一预设时间段为上班考勤时间段,所述上班考勤时间段以考勤当天产生的第一个考勤数据的时刻为起始时刻,以预设上班开始时刻为终止时刻,所述第一个考勤数据在所述预设上班开始时刻之前产生;

和/或,所述第一预设时间段为下班考勤时间段,所述下班考勤时间段以预设上班结束时刻为起始时刻,以考勤当天产生的最后一个考勤数据的时刻为终止时刻,所述最后一个考勤数据在所述预设上班结束时刻之后产生。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述考勤数据还包括:员工的考勤时间,在所述将考勤点之间的距离值小于预设距离值的考勤点划入同一考勤区域之后,所述方法还包括:将考勤时间在所述第一预设时间段内,且考勤时间间隔小于预设时间间隔的两个员工确定为所述两个目标员工。

11.根据权利要求1或10所述的方法,其特征在于,所述根据所述可能值判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为,包括:当所述可能值大于或等于预设阈值时,确定所述两个目标员工之间存在代考勤行为;

或者,

当所述可能值大于或等于预设阈值时,获取所述两个目标员工的待确认数据,所述待确认数据包括:所述两个目标员工的考勤数据和所述两个目标员工考勤时的图像;

根据所述待确认数据判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为;

当所述两个目标员工的待确认数据指示为所述两个目标员工考勤的员工为同一员工时,确定所述两个目标员工之间存在代考勤行为。

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述可能值判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为,包括:获取第二预设时间段内的所述两个目标员工之间存在代考勤行为的历史可能值;

基于所述历史可能值更新所述可能值,得到更新后的可能值;

根据所述更新后的可能值判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为。

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史可能值更新所述可能值,得到更新后的可能值,包括:将所述历史可能值与所述可能值的和确定为所述更新后的可能值。

14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,在所述根据所述考勤时间和代刷卡行为权重值,确定反映所述两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值之后,所述方法还包括:将所述可能值存储在可能值矩阵中,所述可能值矩阵中存储有考勤点属于同一考勤区域的所有员工中,每两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值;

所述基于所述历史可能值更新所述可能值,得到更新后的可能值,包括:获取所述第二预设时间段内的历史可能值矩阵;

将所述历史可能值矩阵与所述可能值矩阵之和确定为更新后的可能值矩阵。

15.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在确定所述两个目标员工之间存在代考勤行为之后,将所述可能值更新为0,或者,在所述判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为之后经过预设时长,将所述可能值更新为0;

将更新后的可能值保存至所述考勤数据中。

16.一种代考勤数据的识别装置,其特征在于,所述装置包括:第一获取模块,用于获取同一考勤区域的考勤数据,所述同一考勤区域覆盖至少一个考勤点,所述考勤数据包括两个目标员工的考勤时间;

第一确定模块,用于根据所述考勤时间和代刷卡行为权重值,确定反映所述两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值,所述代刷卡行为权重值用于反映所述两个目标员工之间的关联对所述可能值的影响程度;

判断模块,用于根据所述可能值判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为。

17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述装置还包括;

第二获取模块,用于获取所述两个目标员工的身份信息,所述身份信息用于标识每个员工在工作环境中的身份;

第二确定模块,用于根据所述身份信息和/或所述两个目标员工的历史考勤数据确定所述代刷卡行为权重值。

18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述身份信息包括:员工的职称级别信息和员工的所属部门信息,所述第二确定模块,包括:确定子模块,用于基于职称级别信息和所属部门信息与代刷卡行为权重值的第一预设关系,确定所述代刷卡行为权重值。

19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述第一预设关系由代刷卡行为权重值确定公式表征,所述确定子模块,具体用于:基于所述职称级别信息和所述所属部门信息,根据所述代刷卡行为权重值确定公式确定所述代刷卡行为权重值,所述代刷卡行为权重值确定公式为:其中,所述G(i,j)为员工i和员工j之间的代刷卡行为权重值,所述depi为员工i的所属部门信息量化后的数值,所述depj为员工j的所属部门信息量化后的数值,所述pi为员工i的职称级别信息量化后的数值,所述pj为员工j的职称级别信息量化后的数值,所述α为所述两个目标员工不在同一部门时对所述代刷卡行为权重值的影响权值。

20.根据权利要求16至19任一所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:根据所述考勤时间和所述代刷卡行为权重值,基于代刷卡行为权重值和考勤时间与可能值之间的第二预设关系确定所述可能值。

21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述第二预设关系由可能值计算公式表征,所述可能值计算公式为:其中,所述ΔJ(i,j)为反映员工i和员工j之间存在代考勤行为的概率的可能值,所述G(i,j)为员工i和员工j之间的代刷卡行为权重值,所述t1为所述员工i和所述员工j的考勤时间的差值的绝对值,所述T0为预设时间差阈值。

22.根据权利要求16至19任一所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:判断所述两个目标员工的考勤时间的差值的绝对值是否小于预设时间差阈值;

当所述两个目标员工的考勤时间的差值的绝对值小于预设时间差阈值时,获取基准值,所述基准值为所述预设时间差阈值与所述两个目标员工的考勤时间的差值的绝对值之差;

将所述代刷卡行为权重值与所述基准值的乘积确定为所述可能值。

23.根据权利要求16至19任一所述的装置,其特征在于,当所述同一考勤区域覆盖多个考勤点时,所述装置还包括:第三获取模块,用于获取第一预设时间段内的考勤数据,所述考勤数据至少包括:员工的考勤点;

划分模块,用于将考勤点之间的距离值小于预设距离值的考勤点划入同一考勤区域。

24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,

所述第一预设时间段为上班考勤时间段,所述上班考勤时间段以考勤当天产生的第一个考勤数据的时刻为起始时刻,以预设上班开始时刻为终止时刻,所述第一个考勤数据在所述预设上班开始时刻之前产生;

和/或,所述第一预设时间段为下班考勤时间段,所述下班考勤时间段以预设上班结束时刻为起始时刻,以考勤当天产生的最后一个考勤数据的时刻为终止时刻,所述最后一个考勤数据在所述预设上班结束时刻之后产生。

25.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述考勤数据还包括:员工的考勤时间,所述装置还包括:第三确定模块,用于将考勤时间在所述第一预设时间段内,且考勤时间间隔小于预设时间间隔的两个员工确定为所述两个目标员工。

26.根据权利要求16或25所述的装置,其特征在于,所述判断模块,具体用于:当所述可能值大于或等于预设阈值时,确定所述两个目标员工之间存在代考勤行为;

或者,

当所述可能值大于或等于预设阈值时,获取所述两个目标员工的待确认数据,所述待确认数据包括:所述两个目标员工的考勤数据和所述两个目标员工考勤时的图像;

根据所述待确认数据判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为;

当所述两个目标员工的待确认数据指示为所述两个目标员工考勤的员工为同一员工时,确定所述两个目标员工之间存在代考勤行为。

27.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述判断模块,包括:获取子模块,用于获取第二预设时间段内的所述两个目标员工之间存在代考勤行为的历史可能值;

更新子模块,用于基于所述历史可能值更新所述可能值,得到更新后的可能值;

判断子模块,用于根据所述更新后的可能值判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为。

28.根据权利要求27所述的装置,其特征在于,所述更新子模块,具体用于:将所述历史可能值与所述可能值的和确定为所述更新后的可能值。

29.根据权利要求27所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:存储模块,用于将所述可能值存储在可能值矩阵中,所述可能值矩阵中存储有考勤点属于同一考勤区域的所有员工中,每两个目标员工之间存在代考勤行为的概率的可能值;

所述更新子模块,具体用于:

获取所述第二预设时间段内的历史可能值矩阵;

将所述历史可能值矩阵与所述可能值矩阵之和确定为更新后的可能值矩阵。

30.根据权利要求16至19任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:更新模块,用于在确定所述两个目标员工之间存在代考勤行为之后,将所述可能值更新为0,或者,在所述判断所述两个目标员工之间是否存在代考勤行为之后经过预设时长,将所述可能值更新为0;

存储模块,用于将更新后的可能值保存至所述考勤数据中。

31.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,

所述存储器,用于存放计算机程序;

所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现权利要求1至15任一所述的代考勤数据的识别方法。

32.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至15任一所述的代考勤数据的识别方法。