1.一种基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、输入数据流，根据接收到数据流信息序列的似然比信息，确定出可靠性最高的译码起始位置，从该起始位置开始进行修正的维特比译码。

102、执行第i次迭代译码，到达每个状态有2条路径，分别计算到达每个状态的2条分支之间的分支度量值，选择最优的一个，此过程成为加比选操作，通过加比选过程并更新译码参数，删除不可能的状态，开始下次迭代译码。

103、经过几次迭代搜索后，根据迭代停止准则，选择最大度量值的状态作为最终译码的起始位置，依据最终起始位置和对应的网格路径，估计出译码结果。

2.根据权利要求1所述的基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法，其特征在于，所述步骤

101在译码开始的时候，对接收到的信息进行处理，选择可靠性最高的位置lopt作为译码的起始位置。接收到的符号为rl(j)，计算得到似然比信息 定义lopt的计算公式为式中(l+Q)L＝(l+Q)modL，其中Q是待确定的量，在具体应用中将根据不同的码字选择合适的值，当Q为接受序列的长度，此时每个位置的可靠度完全一样，那么译码从头开始。

3.根据权利要求1或2所述的基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法，其特征在于，所述步骤101还包括初始化的步骤， 其中， 表示第i次迭代中，状态sj的度量值，j为译码器的状态数，j＝1,2,3...2v，v是移位寄存器的个数， 表示最优路径的度量值， 表示执行一次迭代译码后状态sj的度量值的净增量。

4.根据权利要求3所述的基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法，其特征在于，所述步骤

102具体包括步骤：通过加比选操作，步进每个序列位置各状态的度量值，循环一周后更新各个状态的度量值和似然路径，检测出最大度量值 和相应的咬尾路径维特比Viterbi算法采用接收码元条件概率的乘积的最大值作为估计序列，采用对数似然函数来表示为 其中，y表示码字序列经过传输映射的结果，r表示接收端得到的序列，简化上式中的对数函数求和运算，可以定义如下码元度量其中，令 b＝-logε，此种情况下，Viterbi算法中的码元度量值就是在编码网格上选择与接收序列r之间汉明距离最小的码字作为译码输出。

5.根据权利要求3所述的基于CVA的咬尾卷积码信道译码方法，其特征在于，所述步骤

102执行第i次迭代译码，如果当前迭代得出的状态净增量最大值 大于存储的最大度量值 即 则更新最大度量值 和相应的最大咬尾路径