利索能及
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专利号: 2017109200948
申请人: 河海大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于块运动估计的数字视频稳像方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)先将视频序列的第一帧作为参考帧,存储在参考缓冲区1,从视频序列的第二帧开始进行向下采样,然后进入步骤(2)和步骤(3);

(2)生成对应图像的缩略图,存储在参考缓冲区0;

(3)通过边缘检测或者模块选择获取局部运动参数;

(4)通过步骤(2)中参考缓冲区0的内容以及步骤(3)中获取的局部运动参数,进行模块运动搜索;

(5)利用步骤(4)中得到的运送搜索结果和相似运动模型,建立线性参数系统,然后采用迭代最小二乘法求解该线性参数系统;

(6)通过步骤(5)运用的迭代最小二乘法可以得到运动向上缩放;

(7)通过步骤(6)中得到的运动向上缩放和步骤(1)中参考缓冲区1存储的内容进行迭代运动细化,最后得到全局运动参数;

(8)对全局运动参数进行运动补偿最终得到稳定序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于块运动估计的数字视频稳像方法,其特征在于,所述步骤(8)中对全局运动参数进行运动补偿的具体步骤如下:(8.1)根据视频序列中相邻两帧之间的全局运动参数,即与第一帧之间的相对运动参数,计算各帧的运动校正参数;

(8.2)根据运动校正参数进行图像变形,最后输出稳定序列。

3.根据权利要求1所述的一种基于块运动估计的数字视频稳像方法,其特征在于,所述步骤(3)中所述的边缘检测或者模块选择获取局部运动参数具体步骤如下:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,先采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核,然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和,其中二维高斯平滑滤波器表示为:其中,(x,y)为图像坐标,σ为高斯分布的方差;

然后选择具有足够纹理信息的块用于块匹配。

4.根据权利要求2所述的一种基于块运动估计的数字视频稳像方法,其特征在于,所述步骤步骤(8.2)中,根据运动校正参数进行图像变形时,采用双线性插值的方法计算非整数的坐标位置的像素值。