1.标记辅助无线通信系统信号发送和接收方法，其特征在于，包括：在发射端：发射机在发送数据信息之前，插入T个标记符号，T是所需发送的最小标记符号数，所述标记符号的内容是接收端已知的；

在接收端：利用接收到的T个标记符号，通过标记恢复恢复出K-T个剩余标记信号，K为T个标记符号与恢复得到的标记符号之和；

采用T个标记信号和K-T个恢复标记做类别标注，每个标记标注一个类别对应的发送符号；然后采用聚类算法，以K个标记为初始中心点辅助算法快速收敛到全局最优解；在聚类算法迭代收敛过程中，类别标注关系将被保持；聚类完成后，被划分到每个类别的数据信号将被判决为该类别被标注的发送符号，实现符号检测；

所述聚类算法为基于调制特性的高斯混合模型的聚类方法，包括：接收信号的似然函数为：

其中Ψ＝[{π0,θ1},{π0,θ2},…,{π0,θM}],θk＝{μk,Σ0}，π0＝1/K，令每个成分的均值通过中心点恢复方法得到，所述中心点恢复方法为：设K个可能发送的符号向量形成的符号矩阵为： 对应的接收信号中心点组成的中心点矩阵为：Ω＝[μ1,μ2,…,μK]；通过矩阵分解的方法， 和Ω可以分解出相同的一个恢复矩阵V，该恢复矩阵在信号经过信道后保持不变；同时， 和Ω会各自分解出另外一个仅含T个中心点的成分，T＜＜K，记为φ，接收机只需估计T个中心点组成的成分φ即可通过V恢复剩余的中心点；

定义该关系为μk＝βk(φ)，y(n)服从：

引入隐变量zn∈{0,1}K, 其中znk是zn的元素k，即zn只有一个元素为1，其余为0；接收信号和隐变量的联合分布的期望为：

在已知高斯混合分布的参数Ψ的情况下， 的后验概率为：

在已知γnk的情况下，通过将(4)关于φ和协方差矩阵Σ0求导并取0可得相应的更新公式；

迭代更新T个标记对应的中心点组成的成分φ和协方差Σ0直到收敛，利用φ和V通过中心点恢复的方法得到所有的类别中心点，实现符号检测判决。