1.一种Wi-Fi热点部署优化方法，应用于一种服务器，其特征在于，该方法包括：采集步骤：采集第一移动终端在当前位置的定位信息及第一移动终端在当前位置扫描到的Wi-Fi热点列表，所述定位信息包括第一移动终端当前位置的经纬度；

第一计算步骤：计算第一移动终端当前位置的经纬度的hash值，取hash值的第一预设级别的结果，根据该第一预设级别的结果将所述第一移动终端在当前位置扫描到的Wi-Fi热点列表聚合在多个商圈内；

第二计算步骤：计算第一移动终端当前位置的经纬度的hash值，取hash值的第二预设级别的结果，根据该第二预设级别的结果，确定所述多个商圈内Wi-Fi热点的集中区域，所述第一预设级别对应的划分的区域范围大于所述第二预设级别对应的划分的区域范围；

第三计算步骤：读取所述Wi-Fi热点列表中的Wi-Fi热点在预设时间内的历史数据，计算第一移动终端的第一用户对所述多个商圈内Wi-Fi热点的用户满意度；及优化步骤：响应第二用户在第二移动终端从所述多个商圈中选择一个第一商圈的点击操作，从所述多个商圈中筛选出一个第二商圈，该第二商圈在所述多个商圈中第一用户数量与第一商圈的第一用户数量相当且用户满意度最高，根据该第二商圈内Wi-Fi热点数量与第一用户数量之间的关联关系，确定提高第一商圈用户满意度需要调整的Wi-Fi热点数量，根据第一商圈中人流量聚集区域和Wi-Fi热点集中区域，确定提高第一商圈用户满意度需要调整的Wi-Fi热点的位置。

2.如权利要求1所述的Wi-Fi热点部署优化方法，其特征在于，该方法还包括：展示步骤：在第二移动终端的电子地图上展示第一商圈内Wi-Fi热点的集中区域，并展示提高第一商圈用户满意度需要调整的Wi-Fi热点数量及Wi-Fi热点的位置。

3.如权利要求1所述的Wi-Fi热点部署优化方法，其特征在于，所述第二计算步骤包括：根据该第二预设级别的结果，将各商圈内Wi-Fi热点列表划分至比商圈小的不同区域块内；

在所述不同区域块内的Wi-Fi热点列表中，将具有相同Wi-Fi热点的Wi-Fi热点列表合并形成新的Wi-Fi热点列表；

将所述具有相同Wi-Fi热点的Wi-Fi热点列表所在的不同区域块合并形成新区域块，确定不同的新区域块内Wi-Fi热点的数量；及根据该商圈不同的新区域块内Wi-Fi热点的数量，得到每个商圈内Wi-Fi热点集中的区域。

4.如权利要求1所述的Wi-Fi热点部署优化方法，其特征在于，所述第三计算步骤包括：根据预设时间内的历史数据，计算各商圈内Wi-Fi热点的各项用户指标，加权汇总成第一用户的用户满意度，计算公式为：

1/9

S＝C*L*T1/(T2 )

其中，S为第一用户对各商圈内Wi-Fi热点的用户满意度，C为各商圈内Wi-Fi热点的平均连接成功率，L为各商圈内Wi-Fi热点的平均登陆成功率，T1为各商圈内Wi-Fi热点的平均上网时长，T2为各商圈内Wi-Fi热点的平均连接成功耗时。

5.如权利要求4所述的Wi-Fi热点部署优化方法，其特征在于，所述第三计算步骤可以替换为：根据各商圈内Wi-Fi热点在预设时间内的历史数据及预先确定的逻辑回归模型，计算第一用户对各商圈内Wi-Fi热点的用户满意度。

6.如权利要求1所述的Wi-Fi热点部署优化方法，其特征在于，所述优化步骤包括：当第一商圈内Wi-Fi热点数量少于第二商圈内Wi-Fi热点数量时，增加第一商圈内Wi-Fi热点数量；及获取第一商圈的人流量分布情况，当第一商圈中人流量聚集区域和Wi-Fi热点集中区域不一致时，将新增的Wi-Fi热点设置在第一商圈中人流量聚集区域。

7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有Wi-Fi热点部署优化程序，所述Wi-Fi热点部署优化程序被所述处理器执行时实现如下步骤：采集步骤：采集第一移动终端在当前位置的定位信息及第一移动终端在当前位置扫描到的Wi-Fi热点列表，所述定位信息包括第一移动终端当前位置的经纬度；

第一计算步骤：计算第一移动终端当前位置的经纬度的hash值，取hash值的第一预设级别的结果，根据该第一预设级别的结果将所述第一移动终端在当前位置扫描到的Wi-Fi热点列表聚合在多个商圈内；

第二计算步骤：计算第一移动终端当前位置的经纬度的hash值，取hash值的第二预设级别的结果，根据该第二预设级别的结果，确定所述多个商圈内Wi-Fi热点的集中区域，所述第一预设级别对应的划分的区域范围大于所述第二预设级别对应的划分的区域范围；

第三计算步骤：读取所述Wi-Fi热点列表中的Wi-Fi热点在预设时间内的历史数据，计算第一移动终端的第一用户对所述多个商圈内Wi-Fi热点的用户满意度；及优化步骤：响应第二用户在第二移动终端从所述多个商圈中选择一个第一商圈的点击操作，从所述多个商圈中筛选出一个第二商圈，该第二商圈在所述多个商圈中第一用户数量与第一商圈的第一用户数量相当且用户满意度最高，根据该第二商圈内Wi-Fi热点数量与第一用户数量之间的关联关系，确定提高第一商圈用户满意度需要调整的Wi-Fi热点数量，根据第一商圈中人流量聚集区域和Wi-Fi热点集中区域，确定提高第一商圈用户满意度需要调整的Wi-Fi热点的位置。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述第二计算步骤包括：

根据该第二预设级别的结果，将各商圈内Wi-Fi热点列表划分至比商圈小的不同区域块内；

在所述不同区域块内的Wi-Fi热点列表中，将具有相同Wi-Fi热点的Wi-Fi热点列表合并形成新的Wi-Fi热点列表；

将所述具有相同Wi-Fi热点的Wi-Fi热点列表所在的不同区域块合并形成新的区域块，确定不同的新的区域块内Wi-Fi热点的数量；及根据该商圈不同的新的区域块内Wi-Fi热点的数量，得到每个商圈内Wi-Fi热点集中的区域。

9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述第三计算步骤包括：

根据预设时间内的历史数据，计算第一用户各商圈内Wi-Fi热点的各项用户指标，加权汇总成第一用户的用户满意度，计算公式为：S＝C*L*T1/(T21/9)

其中，S为第一用户对各商圈内Wi-Fi热点的用户满意度，C为各商圈内Wi-Fi热点的平均连接成功率，L为各商圈内Wi-Fi热点的平均登陆成功率，T1为各商圈内Wi-Fi热点的平均上网时长，T2为各商圈内Wi-Fi热点的平均连接成功耗时。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有Wi-Fi热点部署优化程序，所述Wi-Fi热点部署优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的Wi-Fi热点部署优化方法的步骤。