1.一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其特征在于，包括：

1)建立参考信号：对观测信号进行调制方式识别，根据识别结果对应的模型，构建参考信号并建立假设检验问题；

2)构建统计量：将参考信号与接收到的观测信号相关，计算相关序列的相关谱，并根据相关谱计算统计量；

3)问题转化：对于给定的阈值，得到相关谱超阈值序列，并利用相关谱超阈值序列的超出量样本集构造经验分布函数，将假设检验问题转化为经验分布函数和GP分布函数之间的差异性检验；

4)可信性判决：比较经验分布函数和GP分布函数的差异，校验LFM/BPSK信号盲分析结果的可信性。

2.如权利要求1所述的一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其特征在于：步骤1)中，建立叠加了高斯白噪声的LFM/BPSK混合调制信号模型为：x(n)＝s(n)+w(n)

＝Aexp[j(2πf0Δtn+πlΔt2n2+θ(n)+θ0)]+w(n)，0≤n≤N-1其中，A为信号幅度，j为虚数单位，f0为起始频率，Δt为采样间隔，l为调频斜率，BPSK分量的相位函数θ(n)＝πd2(n)，d2(n)为二元编码信号，其码元宽度为Tc，码元个数Nc，码字为cm，m＝1，..，Nc，θ0为初相位，N为样本点数，w(n)为零均值加性复高斯白噪声过程；

构建参考信号y(n)，建立假设检验问题H0和H1，H0表示调制方式识别结果正确且无解码错误，H1表示调制方式识别错误或存在至少一位错误解码。

3.如权利要求2所述的一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其特征在于：步骤2)中具体包括以下步骤：

2.1)计算参考信号和观测信号的相关序列z(n)＝x(n)+y(n)；

2.2)对相关序列作DFT变换并取模，得到相关谱Z(k)＝DFT[z(n)]，0≤k≤N-1，将Z(k)中直流分量滤除后取模值，得到修正的相关谱Zm(k)；

2.3)计算统计量U＝|Zm(k)|2。

4.如权利要求3所述的一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其特征在于：步骤3)中具体包括以下步骤：

3.1)设置阈值t＜max(U)，计算超阈值序列的超出量V＝U-t，根据相关谱超阈值序列的超出量样本集{vl}，l＝0，...，K-1计算相关谱的经验积累分布函数 K表示超过阈值样本的个数，I(x)为示性函数，当输入条件满足时，取1，否则为0；

3.2)计算GP分布函数

其中，μ为GP分布Ψ的位置参数，为尺度参数，ξ为形状参数。

5.如权利要求4所述的一种基于GP分布拟合检验的复合调制信号分析结果校验方法，其特征在于：步骤4)中，校验LFM/BPSK信号的盲分析结果具体为：若 成立，判为H0，即调制方式识别结果正确且无解码错误；

若 成立，判为H1，即调制方式识别结果错误或者存在至少一位错误解码。