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专利号: 2017108186820
申请人: 盐城工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种空气质量预测方法,应用于与用户终端通信连接的服务器,其特征在于,所述服务器中预存有多个目标地点的空气质量历史数据,所述空气质量历史数据包括空气质量历史状况和空气质量历史变化规律,所述方法包括:响应用户终端发送的目标日期的空气质量获取请求,获取所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律;

根据所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与所述目标日期相关联的空气质量历史数据;

根据所述相关联的空气质量历史数据计算在所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度,其中,所述空气质量状况包括良好和严重污染;

根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率;

根据计算出的后验概率生成空气质量预测结果,并将所述空气质量预测结果发送给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的空气质量预测方法,其特征在于,所述根据所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与所述目标日期相关联的空气质量历史数据的步骤,包括:获取所述目标日期在各个历史年份中的前后一预设时间范围内的空气质量历史数据;

根据在所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量规律,从所述目标日期在各个历史年份中的前后一预设时间范围内的空气质量历史数据中获取与所述目标日期具有相似空气质量变化规律的关联数据,并将所述关联数据作为与所述目标日期相关联的空气质量历史数据。

3.根据权利要求2所述的空气质量预测方法,其特征在于,所述根据所述相关联的空气质量历史数据计算在所述目标日期出现的每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度的步骤,包括:基于所述相关联的空气质量历史数据,分别计算在该目标日期前后时间范围内每一天对应的不同空气质量状况的影响概率;

根据计算得到的影响概率计算所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度。

4.根据权利要求1所述的空气质量预测方法,其特征在于,所述根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率的步骤,包括:根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算所述目标日期预测出现每种空气质量状况的先验概率;

根据所述目标日期预测出现每种空气质量状况的先验概率计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率。

5.根据权利要求1所述的空气质量预测方法,其特征在于,所述根据计算出的后验概率生成空气质量预测结果的步骤,包括:选取计算出的最大的后验概率对应的空气质量状况作为所述空气质量预测结果。

6.一种空气质量预测装置,应用于与用户终端通信连接的服务器,其特征在于,所述服务器中预存有多个目标地点的空气质量历史数据,所述空气质量历史数据包括空气质量历史状况和空气质量历史变化规律,所述装置包括:响应模块,用于响应用户终端发送的目标日期的空气质量获取请求,获取所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律;

获取模块,用于根据所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与所述目标日期相关联的空气质量历史数据;

第一计算模块,用于根据所述相关联的空气质量历史数据计算在所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度;

第二计算模块,用于根据所述每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率;

生成模块,用于根据计算出的后验概率生成空气质量预测结果,并将所述空气质量预测结果发送给所述用户终端。

7.根据权利要求6所述的空气质量预测装置,其特征在于,所述根据所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量变化规律获取与所述目标日期相关联的空气质量历史数据的方式,包括:获取所述目标日期在各个历史年份中的前后一预设时间范围内的空气质量历史数据;

根据在所述目标日期之前一预设时间范围内的空气质量规律,从所述目标日期在各个历史年份中的前后一预设时间范围内的空气质量历史数据中获取与所述目标日期具有相似空气质量变化规律的关联数据,并将所述关联数据作为与所述目标日期相关联的空气质量历史数据。

8.根据权利要求7所述的空气质量预测装置,其特征在于,所述根据所述相关联的空气质量历史数据计算在所述目标日期出现的每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度目标日期出现的方式,包括:基于所述相关联的空气质量历史数据,分别计算在该目标日期前后时间范围内每一天对应的不同空气质量状况的影响概率;

根据计算得到的影响概率计算所述目标日期出现每种空气质量状况发生的先验概率和对应的预测可靠度。

9.根据权利要求6所述的空气质量预测装置,其特征在于,所述根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率的方式,包括:根据所述目标日期出现每种空气质量状况的先验概率和对应的预测可靠度计算目标日期预测出现每种空气质量状况的先验概率;

根据目标日期预测出现每种空气质量状况的先验概率计算出现每种空气质量状况且被正确预测的后验概率。

10.根据权利要求6所述的空气质量预测装置,其特征在于,所述根据计算出的后验概率生成空气质量预测结果的方式,包括:选取计算出的最大的后验概率对应的空气质量状况作为所述空气质量预测结果。